Смысл жизни человека в преобразовании мира.
Смысл жизни человека в преобразовании мира.
За прошедшую четверть века Совет по оценке производительности обработки транзакций (Transaction Processing Performance Council, TPC) разработал ряд стандартных тестов для оценки производительности систем управления базами данных, которые, в основном, соответствовали актуальным технологическим тенденциям. Два из них стали особенно популярными: представленный в 1991 г. тест TPC-C(для оценки производительности систем обработки заказов) и TPC-D вместе с пришедшим ему на смену TPC-H (для тестирования систем поддержки принятия решений), представленные в 1994 г.
Эти стандарты стали важным стимулом разработки и развития ряда технологий, относящихся к базам данных, серверам и системам хранения данных. Кроме того, TPCзаложил солидный фундамент для оценки полной производительности на уровне систем, а также разработал методы расчета совокупной стоимости владения системами и соотношения цена-производительность, которые получили широкое распространение в отрасли.
Облик индустрии и технологический ландшафт, несомненно, претерпели множество изменений и продолжают меняться все быстрее. А в ближайшие десять лет под влиянием двух технологий: больших данных (Big Data) и Интернета вещей (Internet of things, IoT), - изменится весь мир.
Пользующийся большой популярностью термин "большие данные" описывает экспоненциальный рост данных (часто определяется сочетанием таких признаков, как объем, скорость, разнообразие, достоверность и выгода) и технологии их хранения и обработки для получения бизнес-преимуществ. Многомиллиардный мировой рынок технологий и сервисов для обработки больших данных относится к числу быстрорастущих. К 2020 г. его объём составит 60 млрд долларов, а прямо или косвенно связанные с ним мировые ИТ-расходы достигнут 300 млрд долларов.
Предвидя эту тенденцию, в 2014 г. Совет по оценке производительности обработки транзакций разработал новый тест под названием TPC Express Benchmark HS (TPCx-HS). Он даёт возможность получить проверяемые значения соотношений цена-производительность и метрик производительности и доступности для программных и аппаратных систем, работающих с большими данными. Новый стандарт позволяет технически строго и нейтрально по отношению к вендорам сравнивать широкий спектр системных топологий и реализаций Hadoop-систем. Это первый крупный проект TCP в рамках разработки таких новых стандартов в данной области, как TPC-DS с поддержкой Hadoop и TPC-Big Bench.
Появившийся несколько лет назад Интернет вещей обещает трансформировать практически все крупные сегменты рынка, где присутствуют сложные наборы технологий и продуктов для сбора и курирования данных, а также комплексная аналитика обработки данных, получаемых от лавинообразно растущего числа подключенных устройств. По данным IDC, глобальный рынок Интернета вещей за период с 2014 по 2020 гг. вырастет с 665 миллиардов до 1,7 триллиона долларов. Баснословная цифра, если учесть, что в 2014 г. лишь 16 стран имели ВВП, превышавший 1 триллион долларов!
В условиях расширения IoT-экосистемы крайне необходимы стандарты, позволяющие эффективно и нейтрально по отношению к вендорам и технологиям сравнивать аппаратные и программные системы и топологии. Продолжая работать над столь необходимыми отрасли стандартами, TPC сформировал комитет TPC-IoT, которому поручена разработка стандартных отраслевых тестов для оценки аппаратных и программных платформ, связанных с Интернетом вещей.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.