По мере того как машина все более уподобляется человеку, человек все более уподобляется машине.
По мере того как машина все более уподобляется человеку, человек все более уподобляется машине.
AMD (NASDAQ: AMD) сообщает о том, что CGG, ведущая глобальная геофизическая компания и производитель оборудования, использует серверные графические процессоры AMD FirePro S9150 с общей производительностью свыше 1 петафлопс для ускорения процесса разведки месторождений нефти и газа. Благодаря программным инструментам AMD для графических процессоров под HPC, которые можно загрузить на GPUOpen.com, CGG быстро конвертировала внутренний код Nvidia CUDA в формат OpenCL, что необходимо для обработки сейсмических данных на кластере из GPU AMD FirePro S9150. Это позволит быстро и выгодно проводить исследования с использованием графических процессоров.
"Установка большого производительного кластера на базе GPU AMD в CGG является прекрасным примером того, как технологии AMD используются в высокопроизводительных вычислительных системах на базе GPU, а также в программных инструментах с открытым кодом, которые вместе обеспечивают невероятные результаты, - сказал Брайан Ривс (Brian Reeves), старший директор по продуктам подразделения профессиональной графики в AMD. - Энергетические исследования - это требовательная задача с длительным сроком исполнения, и применение вычислений на GPU благоприятно скажется на её реализации, а программные инструменты GPUOpen совместно с AMD FirePro S-серии формируют эффективное и выгодное решение для быстрой обработки данных, которое может принести компании невероятные конкурентные преимущества".
"Мы очень рады инновационному сотрудничеству, которое сложилось между CGG и AMD, особенно, по части эффективности конвертации CUDA в OpenCL, как динамического решения для обработки данных, - сказал Жан-Ив Бланк (Jean-Yves Blanc), старший ИТ-архитектор в CGG. - Наши исследования зависят от надежных и точных результатов, которые предоставляет нам кластер из GPU AMD FirePro S9150, демонстрируя при этом особенно хороший показатель производительности на ватт и поддержку большого объема графической памяти. Мы с нетерпением ждем начала работы со средой Radeon Open Compute runtime, драйвером и инструментами, чтобы получить новые возможности для запуска геофизического ПО, которое является неотъемлемой частью геологических решений нашей компании в сфере нефтегазовых проектов".
Особенности GPU AMD FirePro S9150s:
Платформа Radeon Open Compute является ключевым элементом GPUOpen. Она состоит из нескольких компонентов, работающих на базе открытых стандартов и расширенных функций, необходимых, чтобы раскрыть ключевые возможности оборудования. GPUOpen позволяет портировать на OpenCL при поддержке AMD и сообщества разработчиков ПО с открытым кодом и включает в себя инновационные решения с открытым кодом, такие как Heterogeneous Compute Compiler (HCC) и HIP API.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.