Способность учиться быстрее, чем ваши конкуренты, может быть, единственное, заслуживающее поддержки, конкурентное преимущество.
А. де Геуз
Способность учиться быстрее, чем ваши конкуренты, может быть, единственное, заслуживающее поддержки, конкурентное преимущество.
А. де Геуз
Корпорация Teradata (NYSE: TDC), ведущий поставщик решений для аналитики больших данных и приложений для маркетинга, сегодня объявила о том, что компания Think Big, международная консультационная компания, входящая в корпорацию Teradata, обладающая передовым опытом внедрения Apache Spark и других технологий для работы с большими данными, расширяет свои предложения для "озера данных" и управляемых услуг, используя Apache Spark. Среда Spark представляет собой кластерную вычислительную платформу с открытым исходным кодом, которая применяется для разработки рекомендаций по использованию продукта, прогнозной аналитики, анализа данных, поступающих от датчиков, анализа графов и т.д.
Сегодня потребители могут использовать "озеро данных" с помощью технологии Apache Spark в облаке, в общих "стандартных" средах Hadoop, или в ПАК Teradata's Hadoop Appliance, наиболее мощной, готовой к работе корпоративной платформе, предварительно сконфигурированной и оптимизированной для работы с потоками корпоративных больших данных.
В то время как интерес к среде Spark продолжает расти, многие компании стремятся не отставать от быстрого темпа изменений и появления новых версий платформ с открытым исходным кодом. Компания Think Big успешно использовала среду Spark для построения корпоративных "озёр данных" и написания аналитических приложений.
"Многие организации экспериментируют с платформой Apache Spark, рассчитывая на ее эффективное использование в отношении потоков данных, запросов и аналитики, часто в сочетании с "озёрами данных", - говорит Филипп Рассом (Philip Russom), руководитель отдела исследований управления базами данных Института Хранилищ данных. - Однако пользователи быстро осознают, что платформу Spark не так просто использовать, и что "озёра данных" требуют больше времени для планирования и проектирования, чем они рассчитывали. В такой ситуации пользователям необходимо обратиться за помощью к консультантам и поставщикам управляемых услуг, у которых есть опыт успешной работы с платформой Apache Spark и "озёрами данных" в различных условиях. Компания Think Big обладает таким опытом".
Компания Think Big создает тиражируемые пакеты услуг для развертывания среды Spark, в качестве механизма выполнения для своих "озёр данных" и управляемых услуг. При участии своего отдела обучения - Академии компании Think Big - консалтинговая компания также организовала серию новых обучающих тренингов для корпоративных клиентов о среде Spark . Эти тренинги проводятся опытными инструкторами, они помогают руководителям, разработчикам и администраторам освоить работу в среде Spark и с ее разнообразными модулями, например, машинное обучение, графы, потоки данных и запросы.
Кроме этого, отдел обработки и анализа данных компании Think Big предоставляет бесплатные подпрограммы для распределенного группирования K-Modes на основе интерфейса программирования приложений (ИПП) Python среды Spark. Данные программы улучшают объединение в группы качественных данных для сегментации клиентов и анализа оттока клиентов. Этот код будет доступен вместе с другими бесплатными приложениями компании Think Big на странице GitHub.
"Компания Think Big быстро расширяет свою консультационную деятельность из Америки по всей Европе и Китаю благодаря тому, что существует потребность в знаниях, опыте и методиках, способных помочь компаниям создавать "озеро данных" с помощью правильного первоначального применения среды Spark и платформы Hadoop, - утверждает Рон Бодкин (Ron Bodkin), президент компании Think Big. - Развертывание среды Spark должно стать частью информационной и аналитической стратегии. Мы знаем на основании нашего опыта, какие сценарии использования являются уместным, какие вопросы являются правильными, и где ожидать отрицательного влияния на развертывание. Мы понимаем ожидания корпоративных пользователей, а также технологические требования. Мы можем помочь в создании значительной коммерческой ценности, и пользователи среды Spark уже достигают этого в таких сферах деятельности, как многоканальная персонализация потребителей и обнаружение неисправностей в реальном времени в высокотехнологичном производстве".
Задолго до всплеска ажиотажа вокруг больших данных, компания Think Big уже была ведущей в мире компанией, предоставляющей услуги в сегменте больших данных и внедряющей аналитические решения на основе новейших технологий. Сегодня компания Think Big предоставляет управляемые услуги для платформы Hadoop в области поддержки платформ и приложений с четко определенными процессами, надежными инструментами и располагает опытными профессионалами в области больших данных для доступного управления, осуществления контроля и обслуживания платформы Hadoop. Приступая к любому заданию с четко определенными процессами передачи, компания Think Big оценивает и совершенствует работу отделов материально-технического обеспечения производства и перспективного проектирования клиента, что ведет к успешному эффективному развертыванию среды.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2025 гг.