Cognitive Technologies разработает в "Иннополисе" искусственный интеллект для системы управления закупками

02.06.2016 18:11

Cognitive Technologies объявляет о создании на базе ОЭЗ "Иннополис" подразделения, занимающегося разработкой платформы комплексного управления закупками CognitiveLot 2.0 в которой будут использованы технологии искусственного интеллекта.

На прошлой неделе проект Cognitive Technologies был одобрен членами Наблюдательного совета ОЭЗ "Иннополис", в который входит и глава республики Рустам Минниханов. "Целью проекта является создание и массовое внедрение в России решения, альтернативного SAP SRM (система управления взаимоотношениями с поставщиками - прим.)", сообщил генеральный директор Cognitive Technologies Андрей Черногоров. Предполагается, что программная платформа станет решением, охватывающим все аспекты процесса закупок, начиная со стадии планирования закупки и бюджетирования и заканчивая реализацией имущества.

Ключевой особенностью CognitiveLot 2.0 станет модуль искусственного интеллекта, который предназначен для того, чтобы существенно облегчить рутинную работу сотрудников службы закупок. Например, оптимизация работы по анализу рисков, связанных с подтверждением благонадежности контрагентов на этапе подготовки и заключения договоров. Сегодня эти операции осуществляются вручную. Сотрудники служб закупок и безопасности проводят анализ различных источников информации о деятельности контрагента (открытые данные в сети интернет, документы, подаваемые поставщиком на конкурс, справочные системы SPARK, Seldon.Basis и т.д.) что может занимать более недели. С реализацией системы искусственного интеллекта для обработки информации станет возможным все эти действия проводить автоматически. Причем, данные в систему смогут поступать, в том числе и из открытых источников.

"Процедура будет занимать буквально одно мгновение. Оценка рисков будет строиться на базе модели признаков. Система при этом будет иметь возможность самообучаться, и алгоритмы оценки будут постоянно совершенствоваться", комментирует возможности нового решения Андрей Черногоров. "Автоматизация рутинной процедуры позволит не только получить выигрыш по времени и количеству используемых ресурсов. Она даст возможность избавиться от ошибок, неизбежно возникающих на этом этапе подготовки конкурсной процедуры, вследствие, так называемого, человеческого фактора", заключает Черногоров.

Напомним, что в январе текущего года был подписан меморандум между АО "ОЭЗ "Иннополис" (Республика Татарстан) и Cognitive Technologies о создании на базе АО "ОЭЗ "Иннополис" технико-внедренческого центра.

www.cognitive.ru

Проекты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Готовится к печати

Читайте в номере:

Усовершенствованное управление технологическими процессами: зарождение и развитие, состояние и прогноз рынка, российская составляющая, тренды, проблемы импортозамещения

Обнаружение дефектов металлопроката с помощью модифицированной на основе физически-информированного градиентного анализа функции потерь YOLOv8

Методическое обеспечение САПР технологической оснастки в КОМПАС-3D

Функциональная безопасность и кибербезопасность систем противоаварийной автоматической защиты в составе АСУТП технологических процессов нефтепереработки

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.