Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Специалисты компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ) разработали технологию, позволяющую поставщикам и покупателям древесины с высокой точностью определять объёмы леса с помощью анализа видеоизображений. Этот метод поможет снизить убытки из-за недополученного или утерянного в пути леса и решит большинство других проблем, присущих традиционным способам вычисления объемов древесины.
При ручном методе измерения объёмов леса рулеткой измеряют длину и высоту штабеля и умножают полученную величину на коэффициент из таблицы. Несмотря на погрешность этого метода порядка 20%, его широко применяют в промышленности из-за дешевизны: по сути, оплачивается только работа специалиста-эксперта.
Автоматическая оценка объёма древесины с помощью лазерного оборудования требует специальной дорогостоящей техники и квалифицированных специалистов. При этом методе каждое бревно прогоняют через сканер и таким образом получают точные данные.
Новая технология сочетает в себе высокую точность лазерного метода определения объёмов леса и невысокую стоимость ручного метода. Для вычисления точных объёмов леса достаточно сфотографировать штабель с двух сторон. Затем программа обработки изображений самостоятельно определит количество бревен, плотность укладки и введет нужные поправки.
Решение разработано на основе проприетарных запатентованных алгоритмов и методик подсчёта и может использоваться на малых и крупных предприятиях лесозаготовительной отрасли Владимир Уфнаровский, один из основателей компании «Системы компьютерного зрения»: «Благодаря многолетним исследованиям в области распознавания видео, нам удалось реализовать данное решение на максимально высоком уровне – погрешность оценки объема древесины будет не выше 3%. Помимо количества леса программное решение позволяет также определить количество коры и качество стволов, то есть выявлять гниль».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.