Основная ткань исследователя – это фантазия, в которую вплетаются нити рассуждения, измерения и вычисления.
Сент-Дьердьи
Основная ткань исследователя – это фантазия, в которую вплетаются нити рассуждения, измерения и вычисления.
Сент-Дьердьи
Hitachi Vantara представила решение Pentaho 8.2 – новейшую версию своей программной платформы для интеграции и аналитики данных. Она предлагает новые средства интеграции с ведущей в отрасли платформой для создания объектных хранилищ Hitachi Content Platform (HCP). Pentaho 8.2 обеспечивает более эффективную интеграцию продуктов Hitachi Vantara и позволяет реализовать ключевые для отрасли сценарии использования за счет доступа к неструктурированным данным из HCP. Платформа также дает возможность использовать новые подходы к управлению гибридной облачной средой и расширяет поддержку аналитической экосистемы.
«Благодаря Pentaho 8.2 и Hitachi Content Platform мы можем использовать на единой платформе как структурированные, так и неструктурированные данные. В результате мы на 20-30% сократим затраты на вычисления и на 50-60% затраты на хранение, – говорит Эндрю Буффон (Andrew Buffone), директор по управлению данными компании CARFAX Canada. – Кроме того, мы можем более эффективно управлять и структурированными, и неструктурированными данными, которые в дальнейшем используют наши специалисты по обработке и анализу данных».
Используйте неструктурированные данные для аналитики
По данным аналитиков Harvard Business Review, в процессе принятия бизнес-решений организации задействуют меньше половины своих структурированных данных. При этом только 1% неструктурированных данных вообще используется каким бы то ни было образом. Эффективная интеграция с HCP позволяет пользователям создавать конвейеры данных, включающие источники структурированных и неструктурированных данных, такие как текст, видео, аудио, изображения, историю посещений сайтов, файлы журналов. Это позволит специалистам по изучению данных получать более глубокие знания, обеспечивающие большие преимущества для бизнеса. Pentaho 8.2 дает возможность использовать разные типы данных, например в таких областях, как:
Упрощённое управление данными в гибридных облачных средах
Сейчас, когда существует целый ряд возможностей для организации озер данных – таких как базы данных NoSQL, различные виды общедоступных облачных сервисов, собственные объектные хранилища, – организации более тщательно выбирают оптимальные варианты инвестиций в решения по управлению корпоративными данными и обеспечения нормативно-правовых требований. Совместное использование Pentaho 8.2 и Hitachi Content Platform открывает новые, гораздо более эффективные способы управления данными. Теперь пользователи могут разместить данные на платформе HCP, которая функционирует как озеро данных, а затем использовать Pentaho для подготовки, очистки и нормализации данных в HCP. После этого Pentaho позволит определить, какие данные подходят для каждого целевого облака. Это позволит компаниям более эффективно управлять затратами.
Расширение поддержки экосистемы аналитики
Pentaho 8.2 расширяет поддержку экосистемы продуктов и технологий сторонних разработчиков, которые помогают организациям оптимизировать свои конвейеры данных и аналитические проекты:
«Поддержка современных проектов по аналитике предусматривает создание гибких конвейеров данных, которые способны быстро интегрировать как структурированные, так и неструктурированные данные из множества источников, делая их доступными для нескольких типов использования, – считает Мэтт Аслетт (Matt Aslett), вице-президент по исследованиям направления данных, ИИ и аналитики группы 451 Research. – Благодаря Pentaho 8.2, Hitachi Vantara помогает заказчикам более полно задействовать аналитическую обработку данных, особенно в отраслях, где приходится иметь дело с большим количеством неструктурированных данных».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.