Автоматизация - это попытка упростить себе жизнь путем ее усложнения. А.А. Мусаев
Автоматизация - это попытка упростить себе жизнь путем ее усложнения. А.А. Мусаев
Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, объявляет о создании в рамках центра компетенций Больших Данных (ЦКБД) нового подразделения для разработки сервиса Data Science Workspace – единого рабочего пространства для аналитиков по данным.
Data Science сегодня является одним из самых перспективных и быстрорастущих ИТ-направлений. Специалисты исследуют и разрабатывают прогнозные модели машинного обучения, которые помогают бизнесу увеличивать доход, например, за счет подготовки персональных предложений, или снижать издержки, рассчитывая вероятность аварий и брака на производстве. Из-за относительной новизны этого направления компаниям сложно определить достаточный для работы инструментарий, выработать регламенты работы подразделений, организовать контроль. При наличии потребности в особой инфраструктуре и поддержке со стороны инженеров Data Science-специалисты часто используют свой софт для работы.
Для того чтобы минимизировать вероятность потери данных, документов или результатов исследования специалистов, команда Техносерв Cloud и центр компетенций Больших Данных компании «Техносерв» разработали концепцию облачного сервиса для упрощения и ускорения работы команды Data Science. Её реализацией занимается недавно сформированное продуктовое направление ЦКБД, которое возглавил Тимур Мишин.
Сервис Data Science Workspace (DSW) компании смогут получать по подписке как на базе облака Техносерв Cloud, так и в своём private cloud. Сервис предлагает среду для совместной работы команды DS на базе стека ПО Jupyter с возможностью выделять и управлять профилями вычислительных ресурсов и общей папкой для данных и исследований. В ближайшем будущем планируется добавление следующих возможностей:
В случае выбора облака Техносерв Cloud, которое обладает полным набором сертификации в области безопасности информационных систем и защищенности персональной информации, данные будут храниться и обрабатываться на территории России.
«Мировой тренд указывает на то, что у подобных сервисов отличное будущее, в котором будут участвовать компании с мировым именем . При этом за рубежом уже сейчас активно используют облачные сервисы, несмотря на достаточно жесткие требования GDPR – регламента по защите персональных данных», – отметил Георгий Шатиров, директор центра компетенций Больших Данных компании «Техносерв».
«При разработке прототипа мы проанализировали опыт зарубежных конкурентов, провели интервью с представителями бизнеса и ИТ различных индустрий. Анализ показал, что для подготовки простого и удобного в использовании продукта нам потребуется доработка части доступных open-source-решений, включая глубокое погружение в Kubernetes и Docker для виртуализации вычислений. Направление и используемые технологии очень интересны и востребованы, и мы приглашаем в наш стартап как профессионалов своего дела, так и горящих энтузиастов в направлении DevOps, Full-stack-разработки, продуктового анализа», – рассказал Тимур Мишин, руководитель продуктового направления центра компетенций Больших Данных компании «Техносерв».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.