Наличие систем АРС на предприятии отличает лидера от догоняющего.
Наличие систем АРС на предприятии отличает лидера от догоняющего.
Компания Dell объявила о выходе новой версии платформы углубленного анализа данных Dell Statistica 13.1. Платформа ориентирована на специалистов по работе с данными и организации, которым требуется обработка данных с большого количества устройств интернета вещей (IoT) и из разнородных источников. Новая функциональность поможет подготавливать структурированные и неструктурированные данные, устанавливать аналитические инструменты на устройства и шлюзы вне зависимости от их местоположения и пользоваться функциями внутреннего анализа на платформах Apache Hive, MySQL, Oracle и Teradata. Благодаря нововведениям в Dell Statistica 13.1 компании смогут справиться с нехваткой традиционных аналитиков и со сложностью современных сред IoT, а также учитывать вновь появляющиеся источники данных и различать их новые типы.
Новая версия Statistica содержит функции, ориентированные на штатных специалистов по работе с данными. Сегодня мировой спрос на традиционных аналитиков значительно превышает предложение на рынке труда, поэтому для работы с данными компании привлекают штатных сотрудников, без серьезной технической подготовки.
Новая версия платформы оснащена функциями, которые упрощают процесс подготовки структурированных и неструктурированных данных. Благодаря шаблонам Statistica сотрудникам проще делиться настроенными рабочими процессами с технически неподготовленными пользователями. Statistica позволяет профессиональным аналитикам единожды создать аналитические модели и настроить рабочие процессы, а затем специалисты по работе с данными могут многократно использовать их в пределах организации.
В сочетании с Dell Boomi платформа Statistica дает пользователям возможность создавать "аналитические атомы" на любом конечном устройстве или шлюзе в мире, включая шлюзы Dell Edge Gateway серии 5000. Это поможет извлекать максимум пользы из IoT, так как анализ данных выполняется непосредственно на тех точках сети, на которых происходит их сбор. Анализ данных на периферии не только экономит затраты на доставку данных к серверам, но и позволяет мгновенно реагировать на различные события на месте.
В новой версии Statistica улучшен элемент Native Distributed Analytics Architecture (NDAA), благодаря чему можно воспользоваться внутренней аналитикой на более широком спектре продуктов. В дополнение к Microsoft SQL Server пользователи Statistica теперь могут пользоваться внутренней аналитикой в решениях Apache Hive (на Spark), MySQL, Oracle и Teradata. Использование внутренней аналитики улучшает результативность и уменьшает нагрузку на сеть, так как пользователи выполняют требовательные к ресурсам операции в рамках исходных систем. Новые функции платформы позволяют организациям использовать кластеры Hadoop, аппаратные платформы для баз данных и различные другие системы, и при этом уменьшить объем передаваемых по сети данных.
В Statistica 13.1 появились новые возможности для обнаружения мошенничества в сложных сетевых инфраструктурах. Они объединяют автоматизированные средства с аналитическими способностями экспертов. Сетевой анализ позволяет пользователям видеть проблемы в новых ракурсах, изучая визуальные представления и графические карты взаимосвязей.
Другие нововведения в Dell Statistica 13.1, которые упрощают углубленную аналитику:
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.