VisionLabs запустил новую линейку продуктов на базе алгоритма распознавания лиц

02.07.2019 23:43

VisionLabs (входит в экосистему Сбербанка) анонсировал первый из серии новой линейки продукт — разработанное с нуля устройство для контроля доступа.

LUNA СКУД — это первый программно-аппаратный комплекс, разработка которого полностью завершена. Продукт был разработан с учетом анализа опыта и требований широкого пула российских и международных партнеров компании и имеет следующие отличительные особенности:

распознавание лица происходит на расстоянии до 3 метров — система настраивается таким образом, чтобы дверь или створки турникета открывались без какой-либо задержки потока людей;

двухсенсорная камера делает возможной работу устройства как в случае сложных условий засветки изображения, так и в полной темноте;

включает в себя лучший в мире на сегодняшний день алгоритм проверки liveness (защита от атаки в виде демонстрации в объектив камеры распечатанного изображения или видеофрагмента на экране телефона/компьютера, содержащего лицо человека, имеющего право доступа на объект);

с самого начала разработки платформы LUNA СКУД командой компании BI.ZONE проводились регулярные тестирования на устойчивость к различным атакам как на программном, так и на аппаратном уровнях в полном соответствии с высочайшими стандартами Security Software development lifecycle (SSDLC) и Security Hardware development lifecycle (SHDLC);

не использует операционную систему Android по соображениям безопасности;

широкий вертикальный угол обзора камеры позволяет сохранить привычный подход к установке устройства, но одновременно обеспечить эффективный захват лиц людей с ограниченными возможностями;

имеет все необходимые интерфейсы ввода-вывода на борту, сохранив при этом компактный размер.

Первый заместитель Председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин: «Технологии систем VisionLabs уже известны на международном рынке и успели зарекомендовать себя. Испытания показали, что у данной технологии минимальный показатель количества ошибок при распознавании лиц — 0,002 и ее точность в 1,5 раза выше аналогичных мировых решений. Сегодня мы используем технологии компании VisionLabs в разных продуктах банка. По прогнозам консалтинговой компании Tractica ожидается, что общий объем рынка компьютерного зрения вырастет к 2025 году до 26,2 млрд долларов».

Генеральный директор VisionLabs Александр Ханин: «Создание LUNA СКУД и иных устройств на базе алгоритмов VisionLabs — это реализация стратегии компании по переходу в сегмент поставщиков решений. С помощью таких устройств мы можем гарантировать качество работы системы распознавания лиц на всех этапах. Одновременно с разработкой устройств мы реализовали ряд интеграций нашего продукта LUNA PLATFORM с ключевыми поставщиками СКУД (систем контроля и управления доступом), и таким образом наши партнеры получают, по сути, законченное решение».

Директор BI.ZONE Дмитрий Самарцев: «С уверенностью могу сказать, что LUNA СКУД на сегодняшний день является самым защищённым продуктом на рынке, что является неоспоримым конкурентным преимуществом. Беспрецедентный уровень внимания компании VisionLabs к вопросам обеспечения безопасности и киберустойчивости разрабатываемых продуктов позволит будущим клиентам в значительной степени минимизировать риски несанкционированного проникновения».

Поставки LUNA СКУД конечным заказчикам начнутся в 4-м квартале 2019 г., а с июля этого года ключевые партнеры компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке получат первые образцы продукта для проведения пилотных проектов. В 2020 году планируется реализовать порядка 10 тысяч устройств.

www.sberbank.com и www.sberbank.ru

Продукты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Готовится к печати

Читайте в номере:

Усовершенствованное управление технологическими процессами: зарождение и развитие, состояние и прогноз рынка, российская составляющая, тренды, проблемы импортозамещения

Обнаружение дефектов металлопроката с помощью модифицированной на основе физически-информированного градиентного анализа функции потерь YOLOv8

Методическое обеспечение САПР технологической оснастки в КОМПАС-3D

Функциональная безопасность и кибербезопасность систем противоаварийной автоматической защиты в составе АСУТП технологических процессов нефтепереработки

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.