В каждой дискуссии возможно зарождение идеи в виде злаков или сорной травы; необходимо во время поливать первое и пропалывать второе.
Нейросети Google принесли не прибыль, а полумиллиардные убытки
20.08.2019 23:53
По итогам 2018 года британская компания DeepMind, известная своими разработками в сфере искусственного интеллекта,показала свою убыточность. Несмотря на двукратный рост выручки, расходы также изменились пропорционально. Фирмой владеет холдинг Aplhabet Inc. — родительская структура Google.
Согласно официальной финансовой отчётности, которую изучил Bloomberg, в прошлом году выручка выросла до 125 миллионов долларов (около 8,1 миллиарда рублей), но при этом убытки составили более 570 миллионов (37,2 миллиарда рублей). Большая часть этих средств числится, как расходы не персонал. Кроме того, до конца 2019 года DeepMind должна погасить кредит более 1,2 миилиардов долларов, но в компании уже сообщили о получении необходимой финансовой поддержки на текущий год.
DeepMind наиболее известна благодаря своим разработкам нейросетей для компьютерных игр, распознавания изображений и моделирования. «Популярная механика» несколько раз освещала некоторые достижения этой британской фирмы. Например, в начале 2019 года разработанный DeepMind искусственный интеллект AlphaStar смог обыграть людей в Starcraft. А годом ранее их нейросеть Generative Query Network (GQN) научилась строить трёхмерную картину комнаты по единственной фотографии.
В 2014 году фирму почти за полмиллиарда долларов приобрел Google, а затем, спустя два года, DeepMind была выделена в отдельную структуру внутри холдинга Alphabet Inc. В настоящее время компанией активно развивается подразделение DeepMind Health, в котором разрабатываются способы диагностики заболеваний глаз и онкологии на основании фотографий пациентов, а также создаётся приложение для диагностики острой почечной недостаточности и других состояний. Партнёрами проекта являются Национальная службая здравоохранения Великобритании и Министерство по делам ветеранов США.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Готовится к печати
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.