ANSYS расширит возможности Microsoft Azure Digital Twins с помощью численного моделирования

19.12.2019 11:26

ANSYS и Microsoft работают над расширением Microsoft Azure Digital Twins, специализированной службы для разработки расширенных решений пространственной аналитики Интернета вещей, с помощью ANSYS Twin Builder. Это позволит клиентам компаний значительно улучшить производственные процессы. Сотрудничество даст возможность более точно прогнозировать будущую производительность объекта, сократить незапланированные расходы на простои и в результате - снизить затраты на обслуживание продукта и ускорить вывод высококачественных изделий на рынок.

Промышленные компании инвестируют миллионы долларов, чтобы создавать, поддерживать и отслеживать производительность активов, оборудования и транспортных средств, удалённо развернутых с помощью Интернета вещей (IoT). Для максимального увеличения надёжности и эффективности продукта в условиях эксплуатации предприятию требуется цифровой двойник - виртуальный прототип системы размещенного объекта. Данные цифровых двойников используются, чтобы улучшать программы профилактического обслуживания, инициировать бизнес-модели следующего поколения и оперативно корректировать разработку продукта.

Azure Digital Twins поможет создавать комплексные модели физических сред с полной поддержкой двусторонней связи устройств IoT и Edge. Благодаря сотрудничеству ANSYS и Microsoft производители, моделирующие и соединяющие объекты с помощью Azure Digital Twins, могут оптимизировать их производство и эксплуатацию, используя ANSYS Twin Builder.

Сотрудничество Microsoft и ANSYS ориентировано на крупные предприятия, разрабатывающие собственные платформы на базе Microsoft Azure Cloud. Интеграция, созданная совместными усилиями ANSYS и Microsoft, предложит два направления: набор инструментов и язык определения цифровых двойников (digital twin definition language, DTDL).

Набор инструментов предлагает инженерам возможность выбирать готовые решения для добавления к проприетарной платформе. В нем будет доступен ANSYS Twin Builder, чтобы инженеры могли добавить технологию численного моделирования на основе физических процессов в свои платформы.

"Поскольку промышленным компаниям требуются обширные эксплуатационные данные и эффективная аналитическая оценка, чтобы в последствии оптимизировать производительность развернутых активов, партнеры экосистемы должны сотрудничать для формирования бизнес-решений, - говорит Эрик Бантеньи (Eric Bantegnie), вице-президент и генеральный менеджер ANSYS. - Дополнительный поток данных численного моделирования от ANSYS Twin Builder приумножит возможности IoT-сервисов Microsoft Azure и значительно улучшит понимание эффективности активов у их клиентов".

"В связи с тем, что клиенты Microsoft Azure внедряют IoT и цифровые двойники для понимания своих бизнес-активов в режиме реального времени, многие теперь ищут аналитические инструменты, которые помогут им обрести новые идеи. Сотрудничество с ANSYS для расширения Azure Digital Twins даст нашим клиентам представление об эффективности их развернутых активов, используя аналитику на базе физических процессов и численного моделирования", - говорит Сэм Джордж (Sam George), корпоративный вице-президент Azure IoT в корпорации Microsoft.

www.cadfem-cis.ru

Продукты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Готовится к печати

Читайте в номере:

Усовершенствованное управление технологическими процессами: зарождение и развитие, состояние и прогноз рынка, российская составляющая, тренды, проблемы импортозамещения

Обнаружение дефектов металлопроката с помощью модифицированной на основе физически-информированного градиентного анализа функции потерь YOLOv8

Методическое обеспечение САПР технологической оснастки в КОМПАС-3D

Функциональная безопасность и кибербезопасность систем противоаварийной автоматической защиты в составе АСУТП технологических процессов нефтепереработки

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.