Не стой на месте, отправляйся искать новые тупики.
Выходя за границы познания, не выходи из себя.
Сбербанк принял участие в крупнейшей мировой конференции по искусственному интеллекту
19.12.2019 11:25
Сбербанк представил свои проекты в области искусственного интеллекта на крупнейшей мировой конференции NeurIPS. Наработки в области искусственного интеллекта и анализа данных позволили банку стать партнером конференции наряду с такими мировыми лидерами в области ИИ, как Google, Facebook, Amazon и др.
Специалисты Сбербанка выступили с докладами о том, как технологии ИИ развиваются в банке и применяются в различных бизнес-процессах. В том числе представлены различные NLP архитектуры, улучшения для популярного алгоритма машинного обучения — градиентного бустинга, подробно разобраны ИИ-решения по планированию расписания сотрудников и фреймворк для быстрой разработки и ввода в промышленную эксплуатацию моделей. Также сотрудники банка представили алгоритмы ИИ, которые позволили приблизиться к созданию AGI (Artificial General Intelligence) и по итогам международного соревнования AI Journey сдали школьный экзамен по русскому языку на четверку. В рамках развития направления демократизации ИИ на стенде банка демонстрировались возможности платформы Sber.DS. Участникам конференции предлагалось при помощи данной платформы самостоятельно разработать модель прогнозирования поломки банкомата.
Совместно с партнёром iPavlov Сбербанк также представил библиотеку DeepPavlov — open-source-фреймворк для разработки диалоговых ассистентов, — а также подходы для решения NLP-задач с помощью языковых моделей, state-of-art-технологии для работы с текстом и методы обучения диалоговых целеориентированных систем.
Форум NeurIPS (Neural Information Processing Systems) прошел в Ванкувере с 8 по 14 декабря. Это одна из крупнейших международных конференций по машинному обучению и искусственному интеллекту, которая проводится с 1987 года. Ежегодно NeurIPS собирает тысячи участников в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые представляют результаты своих исследований в области машинного обучения и нейронных систем обработки информации.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.