Ты никогда не решишь проблему, если будешь думать так же, как те, кто ее создал.
Ты никогда не решишь проблему, если будешь думать так же, как те, кто ее создал.
«КАДФЕМ Си-Ай-Эс» сообщает: ANSYS позволит создавать виртуальные прототипы решений AEye, чтобы ускорить проектирование, тестирование и проверку технологий восприятия для транспорта в условиях сложных сценариев реального мира.
Благодаря технологиям компаний AEye и ANSYS следующее поколение автономных транспортных средств будет имитировать то, как человеческий глаз фокусируется и оценивает состояние дорог. AEye внедряет ведущие решения ANSYS для численного моделирования при разработке своей платформы iDAR (Intelligent Detection and Ranging), давая пользователям возможность сократить количество физических прототипов, а также повысить безопасность и надежность автономных систем.
Для защиты автономного вождения требуются датчики, быстро и точно анализирующие некоторые опасные сценарии на дороге. Обычные платформы распознавания не могут достоверно их определить. Для проверки эффективности датчиков необходимо успешно выполнить всесторонне дорожное тестирование, требующее значительных затрат времени и средств на разработку. Благодаря ANSYS AEye дает возможность автопроизводителям моделировать дорожные ситуации на многих километрах за считанные дни, минимизируя физическое прототипирование.
AEye внедряет ANSYS SPEOS и ANSYS VRXPERIENCE, передовые инструменты для моделирования управления транспортным средством, а также сенсорные модели на основе физических процессов в конструкцию AEye iDAR. Это даст пользователям возможность быстро тестировать и сертифицировать проекты iDAR в реалистичной виртуальной среде вождения. AEye iDAR для автомобильных систем объединяет детерминированное восприятие и распознавание на базе искусственного интеллекта. Это позволяет обеспечить обнаружение и классификацию на высокой скорости и в широком диапазоне, чего не могут делать обычные датчики LiDAR или камер. Благодаря интеграции клиенты из автомобильной отрасли, выпускающие автономные транспортные средства и продвинутые системы помощи водителю (ADAS), смогут виртуально создавать прототип гибко настраиваемого LiDAR AEye для точного моделирования своего восприятия окружающей среды.
«В перспективе систематическое рассмотрение сценариев использования позволит AEye, а также клиентам OEM и Tier 1 получать больше информации и получить больше автономных возможностей. Это идея, которая относится к автономности по требованию, – говорит Луис Дюссан (Luis Dussan), сооснователь и CEO AEye. – Сотрудничая с ANSYS, мы помогаем ускорить инновации клиентов и партнеров, предлагая рынку более безопасные и надежные автономные функции».
«iDAR значительно повысит надёжность автономных транспортных средств и продвинутых систем помощи водителям, обеспечивая усовершенствованное автономное восприятие и, в свою очередь, более безопасные дороги, – говорит Эрик Бантиньи (Eric Bantegnie), вице-президент и генеральный менеджер направления Systems Business Unit в ANSYS. – ANSYS помогает автопроизводителям испытывать сценарии, которые почти невозможно протестировать физически, полностью проверяя производительность iDAR. Поскольку OEM и Tier 1-производители внедряют iDAR, наши решения для численного моделирования сократят время на разработку и оптимизируют внедрение».
КАДФЕМ Си-Ай-Эс: видео "Решения ANSYS для автономного транспорта" доступно по этой ссылке -->.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.