Основная ткань исследователя – это фантазия, в которую вплетаются нити рассуждения, измерения и вычисления.
Сент-Дьердьи
"Инфосистемы Джет" разработала для НЛМК систему оптимизации расхода ферросплавов на основе искусственного интеллекта
09.04.2020 15:53
Эксперты "Инфосистемы Джет" разработали и внедрили на Новолипецком металлургическом комбинате (НЛМК) на площадке первого конвертерного цеха сервис рекомендаций по оптимальному расходу ферросплавов при производстве стали. Ожидаемый экономический эффект при расширении сервиса на максимальный объем марочного сортамента в двух цехах конвертерного производства может составить 100 млн рублей в год.
НЛМК выпускает несколько сотен марок стали. Для получения конкретной марки необходимо обеспечить определенную концентрацию того или иного химического элемента, а значит добавить нужное количество ферросплавов, с помощью которых достигаются нужные свойства стали. Они могут повышать прочность и термостойкость, делать сталь нержавеющей и т.д.
Раньше состав и количество ферросплавов определялись в ручном режиме, согласно инструкциям и с учётом личного опыта сталеваров. Благодаря квалификации сотрудников цеху удавалось стабильно обеспечивать высокое качество стали разных марок, но при этом расход ферросплавов не всегда был оптимален.
Теперь у сталеваров появился помощник - сервис, выдающий рекомендации по оптимальному расходу ферросплавов. Рекомендательная модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, в расплав добавляют ровно столько ферросплавов, сколько требуется для выплавки нужной марки стали.
"НЛМК успешно реализовал несколько проектов вместе с компанией "Инфосистемы Джет". С помощью нового сервиса можно будет при сохранении качества стали оптимизировать количество добавляемых ферросплавов", - отметил главный специалист участка выплавки стали первого конвертерного цеха НЛМК Артем Артемьев.
Сервис интегрирован с корпоративным озером данных "Data Lake", внедрение которого также проводили специалисты "Инфосистемы Джет". Озеро данных - это горизонтально масштабируемое хранилище больших объемов необработанной информации и один из ключевых элементов системы. В озеро данных НЛМК поступает информация из более чем 70 источников.
"Коллеги из НЛМК сделали всё возможное, чтобы мы смогли изучить специфику процесса и разработать сервис, приносящий ощутимый экономический эффект. Для формирования рекомендаций наша система использует множество данных, в том числе: целевой химический состав стали и ферросплавов, их взаимозаменяемость, маршрут плавки, результаты промежуточных химических анализов стали, наличие/отсутствие тех или иных ферросплавов, их стоимость, исторические данные. Именно глубокое погружение в технологический процесс может сделать современную продвинутую аналитику по-настоящему полезной для производства", - говорит Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению программного обеспечения "Инфосистемы Джет".
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Готовится к печати
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.