Сделай вид, будто контролируешь ситуацию, и люди в это поверят.
Сделай вид, будто контролируешь ситуацию, и люди в это поверят.
Приложение бизнес-аналитики пополнило линейку программных продуктов DXQ концерна Dürr для управления производством.
Непрерывный анализ основных показателей – важное условие управления производством. Концерн Dürr выпустил модуль бизнес-аналитики DXQbusiness.intelligence, с помощью которого можно эффективно управлять производственными процессами на любом предприятии автопрома. Программа визуализирует прошлые и актуальные данные о работе предприятия на удобной для считывания информационной панели и позволяет создавать настраиваемые отчеты. Все данные при этом хранятся в отдельном хранилище. Теперь руководители производства смогут самостоятельно следить за характеристиками эксплуатационной готовности, производительности и качеством оборудования.
Решения бизнес-аналитики (BI) позволяют быстро получить общий обзор состояния производства и упрощают процесс принятия решений на заводах. Такие приложения осуществляют сбор важной информации о производственных процессах и отображают её в понятном формате. Что делает DXQbusiness.intelligence особенным? Прошлые производственные данные собираются из разных источников, преобразуются и хранятся в оптимизированном для чтения формате в отдельной базе данных. Мгновенный доступ к ней позволяет проанализировать нужные параметры и быстро подготовить отчет. Отделение базы данных о производстве от основной операционной системы управления предприятием дает большое преимущество, так как обеспечивает мгновенный доступ к ней без задержек, характерных для хранения данных на обычных серверах, где они хранятся в неоптимизированном для чтения формате.
Все ключевые данные на экране
Все данные прошлых производственных циклов по всем подразделениям предприятия структурированы в виде таблиц. Это обеспечено тем, что модуль DXQbusiness.intelligence является частью DXQ – многофункционального MES-решения Dürr для контроля за производством и управления заводом в целом. В новом приложении данные отображаются на удобной для восприятия информационной панели. Она устроена по принципу приборной доски в кабине самолета, на которой все ключевые данные доступны пилоту на одном экране. Если адаптировать принцип информационной панели к производству автомобилей на заводе, то на ней будут отображаться важные для руководства данные, позволяющие вести производство в правильном направлении.
Надежное основание для принятия обоснованных решений
Каждое решение базируется на подтверждающих это решение данных. Получить общий обзор производственных данных с помощью DXQbusiness.intelligence можно по заводу в целом, по отдельным производственным зонам (например, катафорезная грунтовка), или отдельным линиям (например, сушка катафорезной грунтовки). Для анализа выводятся данные об общей эффективности оборудования (ОЭО), количественные и качественные данные о работе предприятия и его участков, а также микроизменения показателей для отдельных линий.
Адаптация под индивидуальные потребности
Модуль DXQbusiness.intelligence позволяет создавать отчеты и оформлять их в соответствии с корпоративными стандартами. Такие отчеты станут надежной основой для принятия решений на любом производстве. Требующие особого внимания ситуации можно оперативно контролировать и отслеживать с помощью индивидуальных отчетов.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.