Не дело создано для мысли, а мысль создана для дела.
Вольтер

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Российская компания VisionLabs признана лучшей в области распознавания лиц

01.09.2020 16:36

Компания VisionLabs, один из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, третий раз подряд стала первой в независимом тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).

Рейтинг NIST – наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты.

Тестирование проводится на нескольких типах изображений – от эталонных фотографий на документы до снимков с веб-камер или телефонов. Главная цель – определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Представленное решение VisionLabs стало лучшими сразу в нескольких категориях:

  • Visa – студийное фото на документы;
  • Border – снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
  • Visaborder – сравнение изображений двух предыдущих категорий;
  • Mugshot – «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
  • Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира. По результатам исследований, скорость распознавания алгоритмов VisionLabs в 1,5 раза выше, чем у всех вендоров, представленных в топе рейтинга. Помимо этого, за счет высокой оптимизации архитектуры нейронных сетей и эффективного хранения биометрических шаблонов решения компании требуют в 4 раза меньше памяти на стороне клиента. Это особенно важно при работе с большими базами данных банков, транспортных и промышленных инфраструктурных предприятий.

    Проведённые тесты также доказали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях любых расовых групп и могут успешно применяться по всему миру. Например, для датасета Visa, содержащего изображения людей всех возрастов из более чем ста стран, точность распознавания составила 99.75 % с вероятностью ложного положительного срабатывания один на миллион.

    «Мы рады, что VisionLabs уже не первый год подтверждает статус лидера в области компьютерного зрения. Наша команда состоит из ведущих исследователей, что позволяет постоянно развивать и совершенствовать продукты компании. В этом году весь мир, в том числе IT сфера, столкнулся с новыми вызовами – разработать решения для борьбы с распространением коронавируса. И мы гордимся тем, что комплексные биометрические продукты VisionLabs также выступают важным инструментом защиты здоровья и безопасности людей», - рассказал основатель и Председатель Правления компании VisionLabs Александр Ханин.

    В прошлых тестированиях NIST VisionLabs заняла первые места в категориях Mugshot, а также вошла в тройку лидеров в направлении Visa. Алгоритмы компании показали скорость в 2-2,5 раза выше всех основных конкурентов. В марте этого года VisionLabs второй раз подряд стала победителем крупнейшего международного конкурса ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge на конференции CVPR 2020 — главного ежегодного мероприятия по компьютерному зрению. Всего в конкурсе приняли участие более 340 научных команд, включая Intel, Hisign и другие.

    www.nist.gov  и  visionlabs.ai

    Хроника

    Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
    Телефон: (926) 212-60-97.
    E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

    © ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

    Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

    Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

    В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

    Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

    РассылкиSubscribe.Ru
    Автоматизация в
    промышленности