Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.
Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.
DataSpace, ведущий оператор коммерческих центров обработки данных в России, объявил о прохождении экспертизы и получении статуса российского партнера программы NVIDIA DGX-Ready Data Center. Данная инициатива определяет соответствие дата-центра уникальным требованиям размещения систем NVIDIA DGX, помогающих предприятиям и организациям быстро и эффективно реализовать внедрение искусственного интеллекта (ИИ).
Системы NVIDIA DGX построены на базе высокопроизводительных NVIDIA GPU и являются лидирующим решением для масштабируемых корпоративных инфраструктур для работы с ИИ. Такие системы ускоряют решение широкого круга задач в самых разных областях, начиная от распознавания речи и создания автономного транспорта заканчивая ускорением финансовых инструментов и разработкой решений для здравоохранения. Критичность выполняемых задач, наряду с высочайшей производительностью систем, определяют высокие требования к энергообеспечению и теплоотводу оборудования NVIDIA DGX, а также к надежности и отказоустойчивости инфраструктуры дата-центра в целом.
Приоритеты DataSpace - надёжность и безопасность эксплуатации дата-центра, соответствие международным стандартам и обеспечение гарантированных параметров предоставляемых услуг. Дата-центр DataSpace, обладающий высшими показателями операционной устойчивости, подтверждёнными сертификатами TIER III Gold Uptime Institute, отвечает всем требованиям программы NVIDIA DGX-Ready Data Center и становится Colocation Data Center Partner данной программы.
DGX-Ready Data Center - это программа корпорации NVIDIA, подтверждающая соответствие партнерских дата-центров всем необходимым стандартам размещения NVIDIA DGX. Процесс прохождения сертификации DataSpace состоял из нескольких этапов технической оценки инженерной инфраструктуры дата-центра. В процессе аудита специалистами NVIDIA был произведен многофакторный анализ топологии и избыточности инженерных систем DataSpace, возможностей энергообеспечения теплоотвода стоек с плотностью мощности до 40кВт.
"Использование систем искусственного интеллекта на рынках с высокой конкуренцией, в частности, финансовых услуг, здравоохранения, розничной торговли, медиа и развлечений, обрабатывающей промышленности, геологоразведки и нефтедобычи, автомобилестроения, играют ключевую роль в цифровой трансформации участников этих рынков, тем самым обеспечивая им принципиально новый уровень эффективности, а, следовательно, и конкурентное преимущество", - прокомментировал Кирилл Павельев, вице-президент по технологиям DataSpace. - Сертификация DataSpace в качестве российского партнера программы DGX-Ready Data Center подтверждает высокий уровень инжиниринга и культуры обеспечения непрерывности функционирования оборудования NVIDIA DGX, размещаемого в нашем дата-центре в рамках сотрудничества с NVIDIA и ее клиентами".
"Сертификация NVIDIA DGX-Ready Data Center позволяет компаниям, которые нуждаются в размещении высоконагруженных стоек с системами NVIDIA DGX, сэкономить время и ресурсы на анализе, аудите и выборе дата-центра, полностью соответствующего уникальным требованиям по размещению высокопроизводительных решений для ИИ, - отметил Дмитрий Конягин, руководитель направления Enterprise решений в NVIDIA Россия. - В России DataSpace - это первый сертифицированный NVIDIA DGX дата-центр".
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.