Кто планирует будущее, всегда старается спланировать его в свою пользу.

В. Швебель

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Платформа ABBYY Timeline научилась ставить задачи для роботов и анализировать процессы без «цифровых следов»

22.10.2020 13:36

ABBYY, мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов, расширяет возможности платформы ABBYY Timeline. Технология Task Mining в составе решения позволит автоматически выявлять повторяющиеся действия в рамках любых бизнес-процессов: в бухгалтерии и логистике, в клиентском обслуживании и поддержке и т.д. Новая функциональность поможет компаниям проанализировать, каким образом пользователи выполняют задачи, стоит ли их автоматизировать и как это повлияет на процесс в целом.

Аналитики Gartner назвали главным технологическим трендом 2020 года гиперавтоматизацию – сочетание машинного обучения, традиционных программ и роботов в рутинных задачах бизнеса. При этом, по данным Deloitte, в России почти половина компаний – 48% – испытывают трудности при выборе бизнес-процесса для роботизации. Количество задач, доступных для автоматизации, увеличивается. Но для подготовки к проектам нужны современные решения, которые позволят более точно изучать, анализировать, измерять результаты и преобразовывать процессы. Один из таких инструментов – Task Mining. Технология собирает информацию о действиях пользователей во время работы с корпоративными приложениями. На основе этих обезличенных данных можно выявлять закономерности, объединять типовые последовательности в конкретные шаги бизнес-процессов и принимать решения о дальнейшей автоматизации или реорганизации бизнес-процесса.

«Подготовка бизнес-процесса к автоматизации – комплексная задача, в которой могут участвовать сотрудники, консалтинговые компании, ИТ-интеграторы и разработчики решений. Важная и новая особенность Task Mining в том, что правильно сложить все элементы в «головоломке» цифровой трансформации можно намного быстрее. С помощью этой технологии данные о процессе обрабатываются не вручную, а автоматически и в реальном времени, прямо во время работы сотрудников. Подобная «живая» аналитика дает более точные результаты, помогает компаниям определиться, что действительно стоит автоматизировать, а в каких процессах это не имеет смысла», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

ABBYY Timeline – интеллектуальная платформа для анализа и эффективного управления бизнес-процессами. Одним из конкурентных преимуществ решения аналитики Gartner считают возможность «давать наглядное представление о процессе на всех стадиях, включая самые сложные этапы с высоким уровнем вариативности и большим объемом информации».

Преимущества Task Mining в составе платформы ABBYY Timeline:

  • Подготовка к внедрению RPA. Task Mining помогает определить, какие повторяющиеся задачи занимают больше всего времени и подходят для роботизации.
  • Обогащение данных для анализа. Технология позволяет собрать логи о реальных этапах бизнес-процесса даже в том случае, если в информационных системах отсутствуют их цифровые следы.
  • Понимание бизнес-процессов на всех уровнях – как на уровне компании, так и на уровне сотрудников. Благодаря этому можно реализовывать масштабные технологические проекты с прогнозируемым результатом.
  • Простота масштабирования. Task Mining легко установить на устройства большого количества пользователей, чтобы изучать все возможные варианты выполнения тех или иных задач, сохраняя полную защиту конфиденциальных данных.
  • www.ABBYY.ru

    Продукты

    Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
    Телефон: (926) 212-60-97.
    E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

    © ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

    Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

    Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

    В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

    Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

    РассылкиSubscribe.Ru
    Автоматизация в
    промышленности