Глубокие идеи похожи на чистые воды, прозрачность которых затемнена их же глубиной. Гельвеций

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Red Bull Racing и Ansys ускорят проектирование гоночных машин

04.03.2021 20:45

Red Bull Racing использует передовые решения для численного моделирования Ansys и продвинутую систему управления данными о материалах для того, чтобы быстро разрабатывать гоночные машины для Формулы-1. Основываясь на тринадцатилетнем сотрудничестве в качестве инновационных партнеров, Red Bull Racing и Ansys повышают производительность труда и сокращают время на проектирование, помогая инженерам быстрее создавать усовершенствованные конструкции автомобилей.

У инженеров Red Bull Racing мало времени на планирование между соревнованиями, и она должна работать с учетом короткого периода разработки, чтобы улучшать аэродинамические характеристики гоночной машины и сокращать время прохождения круга на несколько секунд. Команда использует Ansys Fluent и дополнительные CFD-решения Ansys. Они помогают инженерам улучшить дизайн аэродинамических элементов для каждой гоночной трассы, позволяя вносить больше изменений и оптимизаций в виртуальном пространстве прежде, чем переходить к физическому производству. Автоматизированный рабочий процесс Fluent служит ключевым компонентом виртуальной аэродинамической трубы для определения аэродинамических характеристик болида и позволяет улучшить систему охлаждения шасси для поддержки силового агрегата Honda, чтобы достичь его оптимальной производительности.

Кроме того, инженеры используют Ansys Granta MI - комплексную систему управления данными о материалах, позволяющую инженерам быстро выбирать материалы, сокращать количество ошибок и обеспечить взаимодействие внутри команды. Они также применяют решатель Ansys LS-DYNA для определения структуры автомобильных аварий, моделируя и сопоставляя столкновения с реальными испытаниями, значительно сокращая необходимость физических тестов.

ифровое моделирование является основой быстрого процесса проектирования Red Bull Racing, и расширение инновационного партнерства с Ansys гарантирует, что наша команда продолжит извлекать выгоду из лучших в своем классе технологий численного моделирования, - говорит Мэтт Кодьё (Matt Cadieux), руководитель информационной службы Red Bull Racing. - Как команда, мы всегда побуждаем наших инновационных партнеров обеспечивать новейшие инструменты для победы, чтобы максимизировать производительность на трассе. Интегрируя технологии Ansys в наши процессы проектирования, наша команда значительно ускоряет итерации проектирования аэродинамических обвесов, что дает нам преимущества".

чень короткие периоды на разработку для преодоления сложных проблем аэродинамического дизайна между гонками формируют серьезные препятствия для создания улучшенных автомобилей Формулы-1, - говорит Шейн Эмсвиллер (Shane Emswiler), старший вице-президент Ansys. - Обновив наше давнее партнерство с Red Bull Racing, инженерные команды продолжат полагаться на высокоточные решения Ansys для численного моделирования, чтобы ускорить проектирование гоночных машин для соревнований, которые постоянно опережают и превосходят конкурентов".

самых первых дней своего существования компания Red Bull проповедует предпринимательский образ мысли и активно сотрудничает с инновационными софтверными компаниями. Взаимодействие с Ansys - признанным лидером на рынке ПО для компьютерного инженерного анализа - дает инженерам Red Bull Racing большую свободу при выборе конструкторских решений, а также увеличивает эффективность их работы за счет использования технологий высокопроизводительных вычислений (HPC) в Ansys, - комментирует Денис Хитрых, Директор по НИОКР "КАДФЕМ Си-Ай-Эс". - Способность внедрять инновации и быстро реагировать на события, происходящие на гоночной трассе, - ключевые факторы успеха гоночной команды Red Bull Racing в Формуле-1".

www.ansys.com и www.cadfem-cis.ru

Сотрудничество и конкуренция

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности