Если мы перестанем предлагать новые решения, чтобы соответствовать запросам потребителей и технологическому прогрессу, нас в любое время могут вытеснить из бизнеса.
Если мы перестанем предлагать новые решения, чтобы соответствовать запросам потребителей и технологическому прогрессу, нас в любое время могут вытеснить из бизнеса.
Компания «Свеза» - мировой лидер в производстве березовой фанеры - завершила пилотный проект по роботизации части процессов, связанных с поддержкой продаж в логистике. Новый инструмент позволит в 4 раза увеличить скорость процесса и снизить до нуля количество ошибок по выпуску коносаментов перевозчикам продукции. О дальнейших планах по внедрению и масштабированию продукта в рамках Седьмого форума «Цифровое предприятие», организованного группой «Просперити Медиа» и порталом CFO-Russia.ru, рассказал Виталий Гришин, руководитель направления по улучшению бизнес-процессов компании «Свеза».
Цифровизация бизнес-процессов стала неотъемлемой частью стратегии развития «Свезы» как инновационной компании. Целью является повышение эффективности процессного управления по различным направления деятельности. Так, в 2019 году была запущена система подбора персонала на платформе Sever.AI с помощью искусственного интеллекта. На комбинате в Костроме компания запустила обучающий виртуальный тренажер для отработки безопасных действий персонала на самом травмоопасном станке – сушилке березового шпона. Кроме того, в компании реализуется инновационный проект по обнаружению дефектов фанеры при помощи машинного зрения.
За основу новой разработки был взят процесс RPA (современная технология автоматизации процессов, которая основана на использовании программных роботов) в части передачи инструкций на выпуск коносаментов (документов на контейнерные перевозки) перевозчику. В этом процессе при нестандартных заказах, а их около 5%, существует более высокий риск неправильного выпуска коносамента, что может вызвать проблемы как для клиента, так и для компании.
Разработка кейса заняла полгода. В результате внедрения искусственного интеллекта в процесс оформления коносаментов удалось увеличить скорость работы в 4 раза и снизить количество ошибок до нуля. Окупаемость разработки составляет 4,5 месяца.
Роботизация типовых процессов позволяет работать с большим объемом данных, проверять каждый, а не выборочно, документ. Кроме того, что RPA работает быстрее, чем человек и не ошибается. В дальнейших планах «Свезы» масштабирование кейса и разворачивание полноценной платформы.
«На наш взгляд, у рынка RPA есть будущее и мы видим перспективы развития. Конкретно для нашей компании – это движение по взятому курсу на организационную эффективность. Искусственный интеллект будет внедряться в тех отделах и подразделениях, где существует множество повторяющихся и стандартизированных процессов, выполнение которых можно автоматизировать. Загружая роботов рутинной работой, мы сможем эффективнее использовать потенциал и навыки наших сотрудников на более сложных процессах, требующих гибкого подхода», - отметил Виталий Гришин.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.