Как бы быстро ни летело время, оно движется крайне медленно для того, кто лишь наблюдает за его движением.
Как бы быстро ни летело время, оно движется крайне медленно для того, кто лишь наблюдает за его движением.
Компания «Свеза» - мировой лидер в производстве березовой фанеры - завершила пилотный проект по роботизации части процессов, связанных с поддержкой продаж в логистике. Новый инструмент позволит в 4 раза увеличить скорость процесса и снизить до нуля количество ошибок по выпуску коносаментов перевозчикам продукции. О дальнейших планах по внедрению и масштабированию продукта в рамках Седьмого форума «Цифровое предприятие», организованного группой «Просперити Медиа» и порталом CFO-Russia.ru, рассказал Виталий Гришин, руководитель направления по улучшению бизнес-процессов компании «Свеза».
Цифровизация бизнес-процессов стала неотъемлемой частью стратегии развития «Свезы» как инновационной компании. Целью является повышение эффективности процессного управления по различным направления деятельности. Так, в 2019 году была запущена система подбора персонала на платформе Sever.AI с помощью искусственного интеллекта. На комбинате в Костроме компания запустила обучающий виртуальный тренажер для отработки безопасных действий персонала на самом травмоопасном станке – сушилке березового шпона. Кроме того, в компании реализуется инновационный проект по обнаружению дефектов фанеры при помощи машинного зрения.
За основу новой разработки был взят процесс RPA (современная технология автоматизации процессов, которая основана на использовании программных роботов) в части передачи инструкций на выпуск коносаментов (документов на контейнерные перевозки) перевозчику. В этом процессе при нестандартных заказах, а их около 5%, существует более высокий риск неправильного выпуска коносамента, что может вызвать проблемы как для клиента, так и для компании.
Разработка кейса заняла полгода. В результате внедрения искусственного интеллекта в процесс оформления коносаментов удалось увеличить скорость работы в 4 раза и снизить количество ошибок до нуля. Окупаемость разработки составляет 4,5 месяца.
Роботизация типовых процессов позволяет работать с большим объемом данных, проверять каждый, а не выборочно, документ. Кроме того, что RPA работает быстрее, чем человек и не ошибается. В дальнейших планах «Свезы» масштабирование кейса и разворачивание полноценной платформы.
«На наш взгляд, у рынка RPA есть будущее и мы видим перспективы развития. Конкретно для нашей компании – это движение по взятому курсу на организационную эффективность. Искусственный интеллект будет внедряться в тех отделах и подразделениях, где существует множество повторяющихся и стандартизированных процессов, выполнение которых можно автоматизировать. Загружая роботов рутинной работой, мы сможем эффективнее использовать потенциал и навыки наших сотрудников на более сложных процессах, требующих гибкого подхода», - отметил Виталий Гришин.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.