Новая мысль появляется при сравнении двух предметов, которые еще не сравнивали.
Новая мысль появляется при сравнении двух предметов, которые еще не сравнивали.
О cloud only стратегии и cloud-native подходе в стартап-среде рассказал Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud (Stack Group).
Сегодня крупный бизнес инвестирует в развивающиеся перспективные технологии, которые способны радикально изменить жизнедеятельность людей и производственные процессы. Но на такие технологии нацелен не только крупный ИТ-ёмкий бизнес, но и техностартапы.
Эксперты выделяют ряд ниш, которые имеют наибольший потенциал для стартапов. Среди самых востребованных можно выделить искусственный интеллект и машинное обучение, виртуальных помощников и интернет-вещей (IoT), виртуальную реальность и нейронные сети, блокчейн-технологии и диалоговые системы, приложения и сервисы Mesh (MASA), адаптивную архитектуру информационной безопасности и цифровых двойников.
Базой для современных технологий служат облачные вычисления, при этом облака нужны не только на этапе промышленной эксплуатации, но и на этапах разработки и тестирования. Так как самым важным преимуществом облаков для стартапов является многократная экономия средств на разработку и внедрение цифровых продуктов. Именно поэтому cloud only стратегия является единственно возможной для стартапов, она облегчает и ускоряет запуск продуктов, позволяет не погружаться в особенности архитектуры используемых платформ, виртуальных машин и не думать об обновлениях и администрировании. Снижаются риски отказов из-за человеческих ошибок, однотипные задачи автоматизированы, исправления и обновления происходят автоматически в реальном времени. Помимо этого, не требуются инвестиции и реинвестиций в физическую ИТ-инфраструктуру, расширения стартап-команды за счет обслуживающих эту инфраструктуру персонала. При этом под разные среды разработки можно задействовать разные виртуальные платформы, потребить больше или сократить потребление облачных ресурсов, и оплачивать только то, что было использовано по модели Pay as you go. Стартап-команды запускают приложения там, где это выгоднее, не привязываясь к конкретному облачному провайдеру.
Облачные решения позволяют стартапам масштабировать свои проекты в самые сжатые сроки, что даёт определенные преимущества при переходе от пилотных проектов к промышленной эксплуатации. При этом можно использовать преднастроенные возможности облачных сервисов, вслед за пиками нагрузки. Такой Cloud-native подход делает доступными все самые последние разработки, включая искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, сократив время на обработку и анализ данных.
Cloud-native подход использует преимущества облачной модели для создания и развертывания программных продуктов и приложений, которые представляют собой набор микросервисов, размещенных в контейнерах и управляемых облачной платформой, предоставляющей масштабируемые вычислительные мощности.
Cloud-native приложения, созданные для предоставления по облачной модели, более отказоустойчивые, их можно быстрее разворачивать, что в целом позволяет быстрее выводить на рынок программные продукты, а также тестировать новые идеи под запросы клиентов, то есть можно сказать, что это в широком понимании инструмент развития бизнеса.
В заключении можно сказать, что без доступа к облачным технологиям множество техностартапов не смогли бы реализовать свои идеи, так как они снижают стоимостной порог входа в нишу.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.