Фантастика литературного замысла уступила… фантастике мысли, научных дерзаний. Но от этого действительность не стала менее фантастической.
Б.П. Коноваленко
Фантастика литературного замысла уступила… фантастике мысли, научных дерзаний. Но от этого действительность не стала менее фантастической.
Б.П. Коноваленко
С 17 по 21 января 2022 года на базе ННГУ им. Н. И. Лобачевского состоялась программа повышения квалификации «Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект» для преподавателей и научных сотрудников вузов и НИИ с использованием инструментария Intel oneAPI для гетерогенного программирования. Программа, реализованная при поддержке компании Intel, привлекла участников из более 15 вузов России и стала первой в регионе EMEA (включает Европу, в том числе Россию, Ближний Восток и Африку) программой повышения квалификации по oneAPI для университетских преподавателей и научных сотрудников.
Программа ориентирована на аспирантов и сотрудников вузов и НИИ России, ведущих исследования и занятия по дисциплинам, связанным с параллельным программированием, а также использующих технологии параллельных вычислений в своей научной и профессиональной деятельности. Авторами и преподавателями программы стали ведущие сотрудники Центра компетенций oneAPI ННГУ и инженеры-разработчики компании Intel, работающие по тематике высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
«ННГУ ― исторически на факультете вычислительной математики и кибернетики, а затем в рамках Института информационных технологий, математики и механики, ― традиционно уделяет большое внимание параллельным и высокопроизводительным вычислениям. Старт работы Центра компетенций oneAPI в 2021 году стал этапом более чем 20-летнего сотрудничества с компанией Intel в области высокопроизводительных вычислений», ― подчеркнул на открытии программы Михаил Иванченко, проректор по научной работе ННГУ им. Н. И. Лобачевского.
«Модель программирования oneAPI — открытая, стандартизированная — позволяет упростить разработку приложений для различных аппаратных архитектур. Мы убеждены в большом потенциале oneAPI как унифицированного решения для рынка высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта», ― отметил Игорь Лопатин, заместитель генерального директора по исследованиям и разработкам Intel в России.
В рамках программы были рассмотрены основные элементы и структуры вычислительных архитектур и операционных систем, влияющие на производительность программ. Кроме того, были изучены основы параллельных вычислений для систем с общей памятью, принципы написания переносимых программ с использованием новой модели гетерогенного программирования oneAPI и языка программирования SYCL, основанного на языке программирования С++.
Программа привлекла более 50 зарегистрированных участников из более 15 вузов в Москве, Архангельске, Волгограде, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Перми, Ростове-на-Дону, Томске, Тюмени, Уфе и других регионах.
По результатам прохождения обучения участники программы расширили свои знания об архитектурах современных вычислительных систем, познакомились с новыми методами разработки переносимого высокопроизводительного ПО и инструментарием для анализа производительности и оптимизации ПО. Материалы программы были переданы участникам программы для использования в учебных курсах для студентов высших образовательных учреждений.
«Жизненный цикл разработки приложений для решения научных задач несколько отличается от цикла разработки бизнес-приложений. Зачастую для научных приложений отсутствует возможность постоянной поддержки разработки нескольких линий приложения под различные гетерогенные архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем. Модель программирования oneAPI дает возможность разработки универсальных межплатформенных приложений в рамках одного кода. В связи с этим изучения модели программирования oneAPI чрезвычайно важно для наших сотрудников, так как полученные знания позволят писать эффективные научные HPC приложения для различных CPU и GPU без необходимости создания и поддержки нескольких версий приложений», — прокомментировал ведущий научный сотрудник, заведующий лаборатории «Суперкомпьютерного моделирования» ИВМиМГ СО РАН, руководитель ЦКП «Сибирский суперкомпьютерный центр» СО РАН, к.ф.-м.н. Игорь Черных.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
Партнер сайта Vavada online
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2025 гг.