Если интеллектуальные решения не причиняют зла, то это уже немалое благо…

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Центр компетенций oneAPI ННГУ им. Н.И. Лобачевского завершил первую в России программу повышения квалификации для преподавателей вузов

26.01.2022 14:15

С 17 по 21 января 2022 года на базе ННГУ им. Н. И. Лобачевского состоялась программа повышения квалификации «Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект» для преподавателей и научных сотрудников вузов и НИИ с использованием инструментария Intel oneAPI для гетерогенного программирования. Программа, реализованная при поддержке компании Intel, привлекла участников из более 15 вузов России и стала первой в регионе EMEA (включает Европу, в том числе Россию, Ближний Восток и Африку) программой повышения квалификации по oneAPI для университетских преподавателей и научных сотрудников.

Программа ориентирована на аспирантов и сотрудников вузов и НИИ России, ведущих исследования и занятия по дисциплинам, связанным с параллельным программированием, а также использующих технологии параллельных вычислений в своей научной и профессиональной деятельности. Авторами и преподавателями программы стали ведущие сотрудники Центра компетенций oneAPI ННГУ и инженеры-разработчики компании Intel, работающие по тематике высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

«ННГУ ― исторически на факультете вычислительной математики и кибернетики, а затем в рамках Института информационных технологий, математики и механики, ― традиционно уделяет большое внимание параллельным и высокопроизводительным вычислениям. Старт работы Центра компетенций oneAPI в 2021 году стал этапом более чем 20-летнего сотрудничества с компанией Intel в области высокопроизводительных вычислений», ― подчеркнул на открытии программы Михаил Иванченко, проректор по научной работе ННГУ им. Н. И. Лобачевского.

«Модель программирования oneAPI — открытая, стандартизированная — позволяет упростить разработку приложений для различных аппаратных архитектур. Мы убеждены в большом потенциале oneAPI как унифицированного решения для рынка высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта», ― отметил Игорь Лопатин, заместитель генерального директора по исследованиям и разработкам Intel в России.

В рамках программы были рассмотрены основные элементы и структуры вычислительных архитектур и операционных систем, влияющие на производительность программ. Кроме того, были изучены основы параллельных вычислений для систем с общей памятью, принципы написания переносимых программ с использованием новой модели гетерогенного программирования oneAPI и языка программирования SYCL, основанного на языке программирования С++.

Программа привлекла более 50 зарегистрированных участников из более 15 вузов в Москве, Архангельске, Волгограде, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Перми, Ростове-на-Дону, Томске, Тюмени, Уфе и других регионах.

По результатам прохождения обучения участники программы расширили свои знания об архитектурах современных вычислительных систем, познакомились с новыми методами разработки переносимого высокопроизводительного ПО и инструментарием для анализа производительности и оптимизации ПО. Материалы программы были переданы участникам программы для использования в учебных курсах для студентов высших образовательных учреждений.

«Жизненный цикл разработки приложений для решения научных задач несколько отличается от цикла разработки бизнес-приложений. Зачастую для научных приложений отсутствует возможность постоянной поддержки разработки нескольких линий приложения под различные гетерогенные архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем. Модель программирования oneAPI дает возможность разработки универсальных межплатформенных приложений в рамках одного кода. В связи с этим изучения модели программирования oneAPI чрезвычайно важно для наших сотрудников, так как полученные знания позволят писать эффективные научные HPC приложения для различных CPU и GPU без необходимости создания и поддержки нескольких версий приложений», — прокомментировал ведущий научный сотрудник, заведующий лаборатории «Суперкомпьютерного моделирования» ИВМиМГ СО РАН, руководитель ЦКП «Сибирский суперкомпьютерный центр» СО РАН, к.ф.-м.н. Игорь Черных.

newroom.intel.com  и  intel.com

Хроника

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности