Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Внешние ограничения, с которыми столкнулся российский бизнес за последние полгода, подтолкнули компании усилить работу в области цифровизации бизнес-процессов и искать отечественные разработки систем управления. В компании «Свеза» - крупнейшем производителе фанеры в России и за рубежом – и ранее существовала практика отвечать на внутренние запросы и автоматизировать необходимые процессы. На текущий момент группа имеет существенный опыт, которым делится с профессиональным сообществом.
Руководитель направления по улучшению бизнес-процессов компании «Свеза» Виталий Гришин на прошедшей конференции «Управление и роботизация процессов в новых условиях», организованной Cnews, представил кейс автоматизированного анализа процесса - process mining. Он рассказал, как настраивался автоматический инструмент по исследованию процесса оформления заказа клиента. В ходе работы, которая велась на рубеже 2021 –2022 годов, был проведен анализ данных информационных систем и собран архив об оформлении более чем 40 тысяч заказов.
Каждая составляющая заказа – от поступления заявки на приобретение и доставку фанеры до отгрузки продукции – были описаны в качестве процесса и определены нормативные сроки выполнения.
В ходе исследования деталей процесса и разработки автоматической модели было проведено сравнение со сбором и анализом данных «вручную». Как инструмент, process mining даёт те же преимущества, что и «ручной» анализ: построение хода процесса, выявление его узких мест, сценариев исполнения процесса, даёт возможность проводить другую процессную аналитику, к примеру, оценивать время исполнения процесса (lead time), время цикла (cycle time), надёжность и вариабельность процесса.
Преимущество автоматизированного решения позволяет проанализировать данные по всем экземплярам процесса, а не выборочно, как в «ручном» формате. Помимо объёма, повышается скорость обработки данных и получения данных – в инструменты process mining уже встроены типовые аналитики и визуализация схем процессов, убирается человеческий фактор, т.к. в традиционном сценарии процесс строится на основании интервью с его участниками.
«Бесспорным преимуществом process mining является возможность даже в пилотном проекте получить результаты аналитики немногим больше, чем за неделю, в то время, как ручной анализ требует 3 месяца и более. Тем, кто решит использовать у себя данный инструмент, необходимо иметь в виду, что обязательным условием для внедрения process mining является наличие записей о ходе процесса из информационной системы. Чем больше дополнительной информации, тем более качественно можно сделать анализ», - отметил Виталий Гришин.
Кроме того, в ходе VI конференции «ИТ в промышленности: курс на импортозамещение и инновации» Виталий Гришин принял участие в панельной дискуссии «Цифровая среда и развитие предприятий», где поделился с профессиональным сообществом опытом роботизации процессов в «Свезе» и рассказал, что цифровизация, даже в сегодняшних сложных экономических условиях, является закономерным процессом. Она позволяет экономить финансовые затраты, оптимизировать ресурсы, сокращать временные издержки на разных этапах.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.