Необходимость исключает выбор, но лучший выбор тот, который вызван необходимостью.
На комбинате "Свеза" в Санкт-Петербурге сортировать сырье по размеру будет компьютерное зрение
03.11.2022 12:42
Компания "Свеза" оцифровала еще один важный производственный процесс. Технология машинного зрения внедрена на участке раскряжевки березового сырья комбината в Петербурге. Автоматика распределяет лесоматериалы по длине и диаметру. Ожидаемый ежегодный экономический эффект от внедренного проекта составляет около 3 млн рублей.
На петербургском комбинате "Свезы" запущена система машинного зрения, которая с высокой точностью определяет длину и диаметр перерабатываемого березового сырья.
На участке раскряжевки березовое сырье распределяется по трем линиям в зависимости от длины и диаметра сортиментов. Каждая линия распиливает их с помощью большой циркулярной пилы и направляет лесоматериалы на соответствующий ей лущильный станок. При этом два станка лущат сырье диаметром больше 240 мм, а один - меньше. Обычно распределением сортиментов по пилам занимается оператор.
Для исключения "человеческого фактора" на участке раскряжевки была внедрена система машинного зрения ("Computer vision"). Суть ее работы заключается в том, что специальная видеокамера фиксирует поступающее на раскряжевку сырье, с математической точностью определяет длину и диаметр каждого сортимента и в зависимости от полученных данных отправляет бревно на соответствующую линию лущения.
Внедрение такой технологии исключает ошибки, и, следовательно, снижает до минимума вероятность простоя линий и потерь сырья.
Руководитель центра технологического развития комбината "Свеза" в Санкт-Петербурге Константин Тумашевич отмечает: "Мы внедряем системы машинного зрения на разных участках нашего производства: на линиях сращивания, на участке раскряжевки и клейки фанеры. Каждый проект требует тщательной и кропотливой подготовки. Например, для того, чтобы научить машину измерять диаметр сырья, мы сделали и загрузили в базу данных свыше 700 снимков спилов березовых стволов".
Интерфейс и база данных программы были разработаны экспертами направления по цифровым дирекции по развитию бизнес-системы "Свезы". Для написания программы они использовали язык Python. Ожидаемый ежегодный экономический эффект от внедрения технологии составляет около 3 млн рублей.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.