Прошлые поколения оставили нам не столько готовые решения вопросов, сколько самые вопросы.
Прошлые поколения оставили нам не столько готовые решения вопросов, сколько самые вопросы.
Positive Technologies выпустила восьмую версию системы мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов MaxPatrol SIEM. Обновленный продукт позволит почти на треть увеличить процент присутствия вендора среди компаний, которым требуются сверхбольшие инсталляции (крупнейший бизнес из списка RA600), и среди государственных организаций, перед которыми поставлены задачи использования технологий искусственного интеллекта.
В числе ключевых изменений — снижение требований к аппаратному обеспечению, повышение производительности системы до обработки свыше 540 тыс. событий в секунду, а также увеличение до шести раз объема либо сроков хранения данных благодаря использованию СУБД собственной разработки — LogSpace.
В новой версии MaxPatrol SIEM заметно снижены требования к аппаратным ресурсам: например, теперь для развертывания системы, которая обрабатывает до 5 тыс. событий в секунду, необходимо в два раза меньшее количество процессоров (vCPU) и вдвое меньший объем оперативной памяти, чем ранее. Это позволит компаниям сократить расходы на приобретение оборудования и облегчит установку системы. Это важные параметры, которые актуальны для всех отечественных компаний — из-за роста стоимости и сложностей при покупке нового оборудования.
Помимо этого, значительно повысилась производительность работы MaxPatrol SIEM: на одном ядре и с использованием всех экспертных правил обновленный продукт обрабатывает более 540 тыс. событий в секунду. Это достижение позволяет организовать мониторинг больших потоков событий без деградации качества детекта и без компромиссов при выборе пакетов экспертизы. Рост производительности позволяет обеспечивать результативную кибербезопасность для больших геораспределенных инфраструктур, которые объединяют сотни компонентов MaxPatrol SIEM в единую точку мониторинга.
В MaxPatrol SIEM 8.0 появился ML-модуль поведенческого анализа — Behavioral Anomaly Detection (BAD), который позволяет выявлять атаки злоумышленников с использованием тактик «Выполнение», «Управление и контроль», «Горизонтальное перемещение» по модели MITRE ATT&CK и подтверждать срабатывания соответствующих правил корреляции. ML-модуль снижает когнитивную нагрузку аналитика SIEM, позволяя быстрее и точнее принимать решения по инциденту информационной безопасности. BAD работает как система second opinion (второго мнения). В модуль встроено 38 моделей машинного обучения, разработанных на основе двадцатилетнего опыта Positive Technologies в расследовании инцидентов. BAD собирает и анализирует данные о событиях, пользователях, процессах в контексте событий и присваивает им определенный уровень оценки риска (risk score).
«MaxPatrol SIEM — зрелый продукт, эффективно выявляющий попытки нарушения киберустойчивости компаний и инциденты ИБ, ведущие к реализации недопустимых событий в масштабе организаций, отраслей и стран. Экспертное наполнение MaxPatrol SIEM 8.0 и интеграция продукта с модулем обнаружения поведенческих аномалий позволяет обнаруживать как известные, так и плохо изученные атаки и аномалии. Мониторинг множества геораспределенных инсталляций в режиме одного окна позволяет аналитикам ИБ оперативно реагировать даже на такие угрозы.», — комментирует Иван Прохоров, руководитель продукта MaxPatrol SIEM, Positive Technologies.
С версии 7.0 SIEM-система поддерживает хранилище событий LogSpace, специально разработанное Positive Technologies. В новом релизе за счет уменьшения размера событий ИБ, поступающих в MaxPatrol SIEM, удалось в шесть раз увеличить объем либо сроки хранения данных в LogSpace по сравнению с системами управления базами данных с открытым исходным кодом.
«Мы видим запрос рынка на снижение требований к мощности используемых процессоров, объему оперативной памяти, а также дисковому пространству, необходимому для хранения событий. Многократно возросло количество событий, которые клиенты хотят передавать в SIEM-систему по протоколу syslog. Кроме того, к нам обращается все больше компаний с крупной территориально распределенной инфраструктурой. В ответ на эти потребности наша команда разработки проделала комплексную работу по увеличению производительности MaxPatrol SIEM», — заявил Роман Сергеев, менеджер по развитию MaxPatrol SIEM, Positive Technologies.
Ряд улучшений в MaxPatrol SIEM направлен на повышение оперативности и удобства работы аналитиков ИБ при расследовании инцидентов. Новая карточка события ориентирована на поставку дополнительной связанной информации о событии из сторонних сервисов (как внутренних Positive Technologies, так и внешних) и на возможность анализировать связанные с инцидентом события без смены контекста. Данные из сторонних сервисов сгруппированы и представляются в MaxPatrol SIEM в рамках одного экрана — пользователю не нужно переключаться на другие окна и пролистывать экран. Таким образом, наличие контекстных фильтров, встроенной кросс-сервисной интеграции, обновленного поиска с помощью PDQL -запросов и оптимизация UX позволяют оператору обрабатывать каждый киберинцидент без смены контекста до двух раз быстрее, чем в предыдущей версии продукта.
Чтобы упростить задачу по проверке гипотез, расширена интеграция с продуктами Positive Technologies и сторонними сервисами: из карточки событий теперь можно отправлять кросс-сервисные запросы в PT Network Attack Discovery, PT Endpoint Detection and Response (PT EDR), RST Cloud, Whois7 и другие системы.
Кроме того, из карточки событий можно отправлять кросс-сервисные запросы в подсистему PT Threat Analyzer. Она помогает построить обнаружение и приоритизацию инцидентов на основании индикаторов компрометации — сведений о злоумышленниках и инструментарии, которые они используют для атак. PT Threat Analyzer собирает данные об угрозах из разных источников, включая сервис PT Threat Intelligence Feeds, а также другие коммерческие и открытые источники данных.
Для обновления до MaxPatrol SIEM 8.0 обратитесь к партнерам Positive Technologies или в техническую поддержку.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.