Если средства автоматизации зависят от человека, то и человек от них зависит: он их создал, а они его развивают.
Если средства автоматизации зависят от человека, то и человек от них зависит: он их создал, а они его развивают.
Positive Technologies выпустила восьмую версию системы мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов MaxPatrol SIEM. Обновленный продукт позволит почти на треть увеличить процент присутствия вендора среди компаний, которым требуются сверхбольшие инсталляции (крупнейший бизнес из списка RA600), и среди государственных организаций, перед которыми поставлены задачи использования технологий искусственного интеллекта.
В числе ключевых изменений — снижение требований к аппаратному обеспечению, повышение производительности системы до обработки свыше 540 тыс. событий в секунду, а также увеличение до шести раз объема либо сроков хранения данных благодаря использованию СУБД собственной разработки — LogSpace.
В новой версии MaxPatrol SIEM заметно снижены требования к аппаратным ресурсам: например, теперь для развертывания системы, которая обрабатывает до 5 тыс. событий в секунду, необходимо в два раза меньшее количество процессоров (vCPU) и вдвое меньший объем оперативной памяти, чем ранее. Это позволит компаниям сократить расходы на приобретение оборудования и облегчит установку системы. Это важные параметры, которые актуальны для всех отечественных компаний — из-за роста стоимости и сложностей при покупке нового оборудования.
Помимо этого, значительно повысилась производительность работы MaxPatrol SIEM: на одном ядре и с использованием всех экспертных правил обновленный продукт обрабатывает более 540 тыс. событий в секунду. Это достижение позволяет организовать мониторинг больших потоков событий без деградации качества детекта и без компромиссов при выборе пакетов экспертизы. Рост производительности позволяет обеспечивать результативную кибербезопасность для больших геораспределенных инфраструктур, которые объединяют сотни компонентов MaxPatrol SIEM в единую точку мониторинга.
В MaxPatrol SIEM 8.0 появился ML-модуль поведенческого анализа — Behavioral Anomaly Detection (BAD), который позволяет выявлять атаки злоумышленников с использованием тактик «Выполнение», «Управление и контроль», «Горизонтальное перемещение» по модели MITRE ATT&CK и подтверждать срабатывания соответствующих правил корреляции. ML-модуль снижает когнитивную нагрузку аналитика SIEM, позволяя быстрее и точнее принимать решения по инциденту информационной безопасности. BAD работает как система second opinion (второго мнения). В модуль встроено 38 моделей машинного обучения, разработанных на основе двадцатилетнего опыта Positive Technologies в расследовании инцидентов. BAD собирает и анализирует данные о событиях, пользователях, процессах в контексте событий и присваивает им определенный уровень оценки риска (risk score).
«MaxPatrol SIEM — зрелый продукт, эффективно выявляющий попытки нарушения киберустойчивости компаний и инциденты ИБ, ведущие к реализации недопустимых событий в масштабе организаций, отраслей и стран. Экспертное наполнение MaxPatrol SIEM 8.0 и интеграция продукта с модулем обнаружения поведенческих аномалий позволяет обнаруживать как известные, так и плохо изученные атаки и аномалии. Мониторинг множества геораспределенных инсталляций в режиме одного окна позволяет аналитикам ИБ оперативно реагировать даже на такие угрозы.», — комментирует Иван Прохоров, руководитель продукта MaxPatrol SIEM, Positive Technologies.
С версии 7.0 SIEM-система поддерживает хранилище событий LogSpace, специально разработанное Positive Technologies. В новом релизе за счет уменьшения размера событий ИБ, поступающих в MaxPatrol SIEM, удалось в шесть раз увеличить объем либо сроки хранения данных в LogSpace по сравнению с системами управления базами данных с открытым исходным кодом.
«Мы видим запрос рынка на снижение требований к мощности используемых процессоров, объему оперативной памяти, а также дисковому пространству, необходимому для хранения событий. Многократно возросло количество событий, которые клиенты хотят передавать в SIEM-систему по протоколу syslog. Кроме того, к нам обращается все больше компаний с крупной территориально распределенной инфраструктурой. В ответ на эти потребности наша команда разработки проделала комплексную работу по увеличению производительности MaxPatrol SIEM», — заявил Роман Сергеев, менеджер по развитию MaxPatrol SIEM, Positive Technologies.
Ряд улучшений в MaxPatrol SIEM направлен на повышение оперативности и удобства работы аналитиков ИБ при расследовании инцидентов. Новая карточка события ориентирована на поставку дополнительной связанной информации о событии из сторонних сервисов (как внутренних Positive Technologies, так и внешних) и на возможность анализировать связанные с инцидентом события без смены контекста. Данные из сторонних сервисов сгруппированы и представляются в MaxPatrol SIEM в рамках одного экрана — пользователю не нужно переключаться на другие окна и пролистывать экран. Таким образом, наличие контекстных фильтров, встроенной кросс-сервисной интеграции, обновленного поиска с помощью PDQL -запросов и оптимизация UX позволяют оператору обрабатывать каждый киберинцидент без смены контекста до двух раз быстрее, чем в предыдущей версии продукта.
Чтобы упростить задачу по проверке гипотез, расширена интеграция с продуктами Positive Technologies и сторонними сервисами: из карточки событий теперь можно отправлять кросс-сервисные запросы в PT Network Attack Discovery, PT Endpoint Detection and Response (PT EDR), RST Cloud, Whois7 и другие системы.
Кроме того, из карточки событий можно отправлять кросс-сервисные запросы в подсистему PT Threat Analyzer. Она помогает построить обнаружение и приоритизацию инцидентов на основании индикаторов компрометации — сведений о злоумышленниках и инструментарии, которые они используют для атак. PT Threat Analyzer собирает данные об угрозах из разных источников, включая сервис PT Threat Intelligence Feeds, а также другие коммерческие и открытые источники данных.
Для обновления до MaxPatrol SIEM 8.0 обратитесь к партнерам Positive Technologies или в техническую поддержку.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.