Руководитель «Рексофт Консалтинг» проведёт сессию «РУССОФТ» на Петербургском Международном Газовом Форуме

30.10.2023 13:24

Пресс-релиз компании «Рексофт Консалтинг»

Андрей Скорочкин, генеральный директор «Рексофт Консалтинг», подразделения трансформационного и стратегического консалтинга группы «Рексофт», проведет дискуссию «Развитие на базе технологий обработки данных, AI в нефтегазовой отрасли: как реализовать комплексный подход и повысить эффективность», инициированную НП «РУССОФТ» в рамках Петербургского Международного Газового Форума, который пройдет в КВЦ «Экспофорум». Сессия пройдет 2 ноября с 15:00 до 17:00 в конференц-зале В6-В9, 2 этаж.

В последний год тема AI и технологий обработки данных звучит особенно часто. Глобальный рынок AI в нефтегазовом секторе, по оценкам Mordor Intelligence, в 2023 году составит 2,38 млрд долл. США, а по прогнозу на 2028 год – 4,21 млрд долл. США. Вместе с тем в профессиональном сообществе сохраняется существенная доля скепсиса и настороженности в отношении эффектов, которые могут принести решения на базе AI.

«С одной стороны, опасения, безусловно, обоснованы – действительно, вряд ли AI на текущем этапе представляет собой “серебряную пулю” и универсальное решение всех проблем. С другой – игнорировать это явление тоже нельзя, ведь технология будет развиваться, и решения на основе данных так или иначе будут влиять на эффективность и конкурентоспособность компаний с возрастающей силой. Кроме того, очевидно, дело не только в технологии как таковой, но и в умении бизнеса с ней работать, перенастроить процессы, операционную модель, ИТ-ландшафт так, чтобы решения на базе AI реально использовались и работали эффективно», – раскрыл планы по дискуссии Андрей Скорочкин, генеральный директор «Рексофт Консалтинг».

Участники дискуссии обсудят возможные формы партнерства между нефтегазовыми и ИТ-компаниями, что нужно сделать для того, чтобы искусственный интеллект «заработал», какие есть риски и ограничения, и, наконец, как видится развитие данного технологического направления применительно к нефтегазовому сектору.

В фокусе обсуждения:

текущая зрелость решений на базе AI, успешные и неуспешные кейсы внедрения, где технология показывает максимальную эффективность;

как перестроить организацию для максимизации пользы от внедрения и развития технологий искусственного интеллекта и обработки данных, как менять процессы, культуру, ИТ-архитектуру и др.;

как создавать, покупать и развивать AI-решения: создавать собственные команды и разрабатывать свои решения или обращаться к вендорам, как выстраивать партнерство;

как развивать в компании «цифровую культуру» и умение работать с неопределенностью и отрицательными результатами.

Хроника

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.