Не будучи в состоянии своевременно обмениваться мыслями, люди перебрасываются картами Шухарта.
Не будучи в состоянии своевременно обмениваться мыслями, люди перебрасываются картами Шухарта.
Компания «Свеза» — ведущая российская компания по производству березовой фанеры успешно автоматизировала процесс подбора кадров с помощью HR-tech-решений компании «Поток». Использование инструментов с искусственным интеллектом позволило «Свезе» закрыть на 2,7 раза больше вакансий в сравнении с 2022 годом.
«Свеза» автоматизирует подбор персонала уже 6 лет, но в 2023 году столкнулась с новыми вызовами — увеличением объемов производства. Массовый и точечный подбор персонала ведется в ATS-системе «Поток Рекрутмент», где выстроен бесшовный процесс от согласования заявки до оформления на работу. Компания «Поток» кастомизировала текущую систему и дополнила новыми модулями с использованием технологий искусственного интеллекта для решения нескольких HR-задач.
1. Умный голосовой робот для обработки входящего потока кандидатов. Новые вакансии «Свезы» размещаются на джоб-бордах, а также билбордах, радио и ТВ, в газетах с указанием телефона горячей линии для отклика. Кандидат попадает на голосового робота-помощника, которого зовут Оксана. Робот обрабатывает входящий звонок по заданному сценарию и создает карточку кандидата в ATS-системе «Поток Рекрутмент» по данной вакансии с указанием ответов и названием комбината. Далее робот направляет соискателю SMS со ссылкой на лендинг компании для дозаполнения анкетных данных, а также приглашения на очное интервью на комбинате.
2. Боты, возвращающие кандидатов в воронку. Соискатели не всегда готовы продолжить разговор с роботом до конца. «Свеза» начала фиксировать таких кандидатов в ATS-системе «Поток Рекрутмент» и в один клик отправлять им сообщение через бот в Whatsapp или по SMS, предлагая пройти по заданному сценарию и прийти на собеседование на комбинат. Также чат-бот используется для возобновления коммуникации с кандидатами из более старых баз соискателей. Им приходят сообщения с информацией об актуальных релевантных вакансиях.
Вся история взаимодействия с ботом фиксируется в карточке кандидата в ATS-системе и доступна HR-специалисту.
3. Автопоиск резюме и скоринг релевантности. Искусственный интеллект от «Поток» оценивает резюме кандидатов «Свезы» на нерабочие специальности. Тексты резюме и описания вакансии преобразуются в числовую последовательность и сравниваются, чтобы определить процент релевантности. HR-служба также может изучить резюме самостоятельно. Бот направляет отобранным кандидатам информацию о вакансии, выясняя заинтересованность в работе. Далее рекрутеры связываются с кандидатами самостоятельно.
В результате компания «Свеза»:
«Новые технологии, которые удалось реализовать вместе с «Поток» позволяют нам поддерживать актуальную базу данных соискателей и существенно ускорить процесс поиска, анализа резюме и проведения интервью. Внедрение голосового помощника и чатботов оптимизирует этап коммуникации с кандидатами для сбора первичной информации, исключив возможность упустить потенциально ценные кадры», — говорит Ирина Кузьмина, руководитель направления по подбору и адаптации «Свеза».
«Мы считаем, что 50% рутины в подборе персонала следует автоматизировать с помощью ИИ. Первичную оценку резюме, уточнение стандартной информации и согласование встреч можно доверить искусственному интеллекту. Это позволит рекрутерам на 20-30% освободить больше времени на важные задачи, такие как активное общение с кандидатами и создание благоприятной корпоративной культуры», — отметил Максим Королев, руководитель направления «Подбор» HR-Tech-компании «Поток».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.