Научные идей – ветры, надувающие паруса корабля; ветер, правда, иногда топит корабль, но без него корабль не мог бы плыть.
Научные идей – ветры, надувающие паруса корабля; ветер, правда, иногда топит корабль, но без него корабль не мог бы плыть.
По результатам опроса 50 промышленных компаний, проведенного К2Тех, 57% руководителей назвали технологии искусственного интеллекта (ИИ) наиболее перспективными для цифровизации бизнес-процессов. При этом главным барьером для внедрения ИИ является ограниченный рынок специалистов. Об этом заявили 40% респондентов.
Опрос выявил и другие преграды для развития технологий ИИ в промышленности. 28% респондентов отметили, что на рынке не хватает зрелых отечественных решений. Еще 28% опрошенных рассказали, что данная технология по-прежнему требует доработки, что не позволяет массово использовать ее в работе производств. При этом препятствующим фактором не всегда является сама технология. Среди других барьеров представители компаний отмечали нехватку данных для обучения алгоритмов ИИ, отсутствие информации о релевантных рабочих кейсах, а также сложности в получении бюджета на внедрение технологии.
Основным сценарием использования искусственного интеллекта в промышленности 40% участников опроса назвали аналитику данных. Помимо этого, в топ-5 ключевых направлений, по мнению участников рынка, входят управление человеческими ресурсами, контроль качества продукции, обслуживание клиентов, а также маркетинг и продажи.
Участники опроса, проведенного в рамках ЦИПР, также выделили другие технологии, которые являются наиболее перспективными для внедрения в бизнес-процессы и работу предприятий. 52% опрошенных отметили промышленный интернет вещей (IIoT), 47% – технологии предиктивной аналитики, по 39% – анализ Big Data и ERP-системы, 30% – системы управления производственными процессами (MES).
Кроме того, большинство компаний заявили, что хотят цифровизировать отдельные направления в области охраны труда и производственной безопасности. Так, 56% руководителей рассказали, что востребованными являются технологии для минимизации рисков при нахождении рабочих в опасных зонах. 44% опрошенных хотят автоматизировать оценку состояния здоровья персонала при допуске на предприятие или за руль автотранспорта. 36% опрошенных нуждаются в технологиях для контроля ношения средств индивидуальной защиты работниками на производствах.
«Исследование подтвердило, что промышленные предприятия – активный потребитель ИТ. При этом отрасль предъявляет строгие требования к безопасности и отказоустойчивости технологий, а также возможности при их внедрении сохранить непрерывность производственных и бизнес-процессов. В ближайшее время на рынке промышленности продолжит расти количество проектов с применением отечественных технологий: ИИ, IIoT, предиктивной аналитики, Big Data, ERP-систем, MES-систем и других цифровых решений. А с появлением большего числа эффективных кейсов внедрений и обратной связи рынка повысится зрелость российских технологий и доверие отраслевых заказчиков к ним», – отметил заместитель генерального директора по развитию бизнеса К2Тех Игорь Зельдец.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.