Если интеллектуальные решения не причиняют зла, то это уже немалое благо…
Если интеллектуальные решения не причиняют зла, то это уже немалое благо…
По результатам опроса 50 промышленных компаний, проведенного К2Тех, 57% руководителей назвали технологии искусственного интеллекта (ИИ) наиболее перспективными для цифровизации бизнес-процессов. При этом главным барьером для внедрения ИИ является ограниченный рынок специалистов. Об этом заявили 40% респондентов.
Опрос выявил и другие преграды для развития технологий ИИ в промышленности. 28% респондентов отметили, что на рынке не хватает зрелых отечественных решений. Еще 28% опрошенных рассказали, что данная технология по-прежнему требует доработки, что не позволяет массово использовать ее в работе производств. При этом препятствующим фактором не всегда является сама технология. Среди других барьеров представители компаний отмечали нехватку данных для обучения алгоритмов ИИ, отсутствие информации о релевантных рабочих кейсах, а также сложности в получении бюджета на внедрение технологии.
Основным сценарием использования искусственного интеллекта в промышленности 40% участников опроса назвали аналитику данных. Помимо этого, в топ-5 ключевых направлений, по мнению участников рынка, входят управление человеческими ресурсами, контроль качества продукции, обслуживание клиентов, а также маркетинг и продажи.
Участники опроса, проведенного в рамках ЦИПР, также выделили другие технологии, которые являются наиболее перспективными для внедрения в бизнес-процессы и работу предприятий. 52% опрошенных отметили промышленный интернет вещей (IIoT), 47% – технологии предиктивной аналитики, по 39% – анализ Big Data и ERP-системы, 30% – системы управления производственными процессами (MES).
Кроме того, большинство компаний заявили, что хотят цифровизировать отдельные направления в области охраны труда и производственной безопасности. Так, 56% руководителей рассказали, что востребованными являются технологии для минимизации рисков при нахождении рабочих в опасных зонах. 44% опрошенных хотят автоматизировать оценку состояния здоровья персонала при допуске на предприятие или за руль автотранспорта. 36% опрошенных нуждаются в технологиях для контроля ношения средств индивидуальной защиты работниками на производствах.
«Исследование подтвердило, что промышленные предприятия – активный потребитель ИТ. При этом отрасль предъявляет строгие требования к безопасности и отказоустойчивости технологий, а также возможности при их внедрении сохранить непрерывность производственных и бизнес-процессов. В ближайшее время на рынке промышленности продолжит расти количество проектов с применением отечественных технологий: ИИ, IIoT, предиктивной аналитики, Big Data, ERP-систем, MES-систем и других цифровых решений. А с появлением большего числа эффективных кейсов внедрений и обратной связи рынка повысится зрелость российских технологий и доверие отраслевых заказчиков к ним», – отметил заместитель генерального директора по развитию бизнеса К2Тех Игорь Зельдец.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.