Искусственный интеллект и имитационное моделирование – коллаборация возможностей!

18.09.2024 17:58

Пресс-релиз компании «Динамические Системы»

На прошлой неделе издательство ComNews организовало IX Федеральный форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas, на котором участники обсуждали текущие и перспективные задачи и отраслевые тренды.

Эксперты компании «Динамические Системы» приняли участие в сессии, посвященной вопросам искусственного интеллекта (ИИ), цифровых двойников и Big Data. Разработчики поделились своим опытом объединения возможностей ИИ и имитационного моделирования для решения задач прогнозирования объемов выработки стирола для крупного нефтехимического предприятия, оптимизации внутрипроизводственной логистики: планированию маршрутов и расписаний, управлению складскими запасами и оптимизацией процессов шихтования при помощи методов машинного обучения и имитационного моделирования.

Важно отметить, что имитационная модель является неотъемлемой частью алгоритма оптимального планирования. Задача является NP-трудной, приемлемое решение которой состоит в использовании подхода гибридного математического моделирования, а именно — совмещение имитационных моделей и алгоритмов решения задач оптимального управления.

Полученный инструмент помогает в решении задач оптимизации технологических процессов, повышению эффективности работы оборудования. Его используют для поиска ответов на вопросы «что-если» и «узких» мест в задачах планирования и управления производством.

«На сегодняшний день эксперты компании «Динамические Системы» выделяют несколько направлений, где коллаборация возможностей ИИ и имитационного моделирования обеспечивает наилучшую результативность: производство и управление производственными процессами; логистика и управление цепочками поставок; анализ сложных систем», — прокомментировал генеральный директор компании «Динамические Системы» Самуэль Левин. Он также отметил эффекты, которые могут быть получены предприятиями при использовании гибридного подхода:

оптимизация издержек и реструктуризация производственных операций;

стратегическое планирование: выявление взаимосвязей между управляемыми переменными и поиск оптимальных комбинации значений этих переменных;

расчёт экономического эффекта от различных вариантов оптимизации бизнес-процессов, а также выбор наиболее выгодных решений и оценка потенциальных результатов до их реализации;

эксперименты с различными сценариями («что-если»), оценка потенциальных результатов различных стратегий для защиты инвестпроектов;

оптимизация маршрутов, маневровых операций, управление складскими запасами и т.п.

Хроника

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Компьютерный тренинг операторов технологических процессов – застой или путь к новой трансформации: история, рынок, направления возможного прорыва, импортозамещение

Система автоматизированного управления грузоподъёмными устройствами и оборудованием промышленного назначения

Автоматизированные системы диагностики оборудования электроэнергетики: состояние, архитектура и проблемы интеграции данных

Адаптивные модели управления сетевым трафиком в гетерогенных сетях IIoT на основе графовых нейронных сетей с учетом динамических сбоев и кибератак

UDV DATAPK Version Control - отечественное решение для контроля версий проектов ПЛК в АСУТП

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.