Не стой на месте, отправляйся искать новые тупики.
Выходя за границы познания, не выходи из себя.
Не стой на месте, отправляйся искать новые тупики.
Выходя за границы познания, не выходи из себя.
Разработчики российской системы анализа и оптимизации бизнес-процессов Optimining (технология Process Mining) дополнили продукт возможностями, включающими сквозной анализ процессов, поддержку параллельно выполняемых активностей и расширение работы с графами. Добавленная функциональность направлена на улучшение анализа и оптимизации бизнес-процессов, что позволяет компаниям более точно управлять процессами и повышать их эффективность.
Функциональность сквозного анализа процессов в Optimining позволяет в рамках одной модели отобразить несколько ранее проанализированных процессов. Это дает возможность увидеть весь цикл обработки, выявить узкие места на стыках процессов и понять взаимосвязи между ними. Например, можно проанализировать взаимодействие процессов поддержки — от регистрации обращения пользователя и решения инцидента до реализации и последующего внедрения изменения, устраняющего корневую причину проблемы.
Поддержка параллельно исполняемых активностей позволяет точно определить порядок выполнения шагов и отображать процесс в понятной для пользователей форме. Ранее параллельное выполнение шагов могло приводить к некорректному восстановлению карты процесса с точки зрения логики выполнения процесса, когда одни и те же активности на графе отображались в разном порядке в различных кейсах. Дополнительными преимуществами данной функциональности является снижение количества вариантов отображения процессов и возможность глубже понять взаимосвязи между шагами.
Также появилась возможность соединить на графе любые две активности процесса и автоматически получить статистику по этому переходу. Это упрощает работу с нестандартными запросами и экономит время специалистов. В большинстве систем класса Process Mining графы отображают только прямые переходы между шагами, а для анализа переходов между произвольными шагами требуется разработка отдельных представлений и привлечение аналитиков. Optimining решает эту проблему.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.