Конкуренцию никак нельзя соединить с планированием, не ослабляя ее как фактор организации производства.
Фридрих Август фон Хайек
M1Cloud создал частное решение для AI-моделирования
12.02.2025 13:02
Пресс-релиз компании Stack Group
Сервис-провайдер M1Cloud создал частное облачное решение для российской ИТ-компании, которая работает в интересах крупнейшей энергетической компании, под реализацию проекта по моделированию с применением технологий искусственного интеллекта.
Решение от M1Cloud построено на базе серверов с процессорами Intel(R) Xeon(R) Gold 6342 с GPU-картами A100 (A100 PCIe 80GB). Облачные ресурсы на базе серверов с GPU-картами используются для высоконагруженных информационных систем, для повышения скорости и производительности обработки и анализа большого объема данных. Администрирование и поддержка осуществляется экспертной технической службой сервис-провайдера M1Cloud.
«Мы создали уникальное частное облако на основе мощных GPU-серверов специально для задач с применением искусственного интеллекта. Это решение обеспечивает высочайшую производительность при работе с большими данными и при построении сложных моделей. Благодаря нашему решению, заказчик сможет значительно ускорить процессы обработки данных, повысить точность прогнозных моделей и снизить затраты на вычислительные ресурсы. При этом, частное решение обеспечивает высокий уровень безопасности и конфиденциальности информации, за счет изоляции данных, а также гибкость масштабирования под любые потребности бизнеса», - прокомментировал Дмитрий Соловьёв, технический директор M1Cloud.
«Современные бизнес-задачи становятся всё более сложными и специализированными, требуя уникальных подходов к их решению. Именно поэтому частные облачные решения становятся все более востребованными – они легко адаптируются под индивидуальные требования, в том числе высокие нагрузки, специфические алгоритмы или стандарты безопасности. Помимо этого, частное облако гибко интегрируется в имеющийся ИТ-ландшафт. В ходе проработки архитектуры решения сервис-провайдер M1Cloud подбирает нужные технологии и сервисы, объем вычислительных ресурсов с учетом необходимой производительности и доступности данных. Мы уверены, что подобные решения будут востребованы многими компаниями, которые стремятся внедрить передовые технологии в свои операционные процессы», - прокомментировал Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud.
Частные облачные решения разрабатываются с учетом конкретных потребностей заказчиков, их архитектура полностью адаптируется под особенности бизнес-процессов и отраслевую специфику. Технические компоненты выбираются оптимально, исходя из финансовых возможностей бизнеса.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Готовится к печати
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.