Компромисс имеет силу соперников превратить в друзей.
Компромисс имеет силу соперников превратить в друзей.
Суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей появился в Ярославском государственном техническом университете. Применение современных вычислительных мощностей дает вузу возможность продуктивно работать с данными и увеличить скорость их обработки. Проект реализовала команда системного интегратора STEP LOGIC с использованием серверов Crusader от 3Logic Group.
Для создания суперкомпьютера был выбран сервер Crusader HPC Squire 4245R — это топовая модель для высокопроизводительных вычислений (HPC). Он подходит для выполнения научных расчетов и симуляций, анализа больших данных и разработки моделей искусственного интеллекта в отраслях, приоритетных для университета: химия, транспорт, строительство, автомобилестроение.
Сервер оснащен многоядерными процессорами четвертого поколения, что позволяет запускать многопоточные задачи. В нем установлено четыре графических ускорителя, 1 Тбайт оперативной памяти, быстрая дисковая подсистема 40 Тбайт на базе NVMe, 4 высокоскоростных сетевых интерфейсов 10Гбит/сек.
«Мы использовали технологию виртуализации и контейнеризации для организации на базе данного сервера удобной инфраструктуры, на которой можно решать самые разные кейсы. Ресурсы сервера могут быть объединены для решения одной сложной и требовательной задачи, либо разделены для выполнения нескольких вычислений параллельно. Стоит упомянуть, что сервер построен на базе современных энергоэффективных технологий и не требует специализированных энергоемких помещений для размещения», – отмечает Сергей Каплий, директор департамента вычислительных систем STEP LOGIC.
Суперкомпьютер – специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по техническим параметрам и скорости вычислений компьютеры общего пользования. По тесту Linpack теоретическая производительность суперкомпьютера в ЯГТУ – не менее 100 TFLOPS. А при вычислениях с половинной точностью (FP16), что является типовым применением для задач ИИ, – не менее 7000 TFLOPS. Таким образом, по своим вычислительным способностям он может войти в ТОП-50 суперкомпьютеров РФ.
Суперсервер повысит эффективность работы специалистов центра инженерных разработок ЯГТУ, которые занимаются созданием комплектующих для промышленности. Системы интеллектуального анализа данных могут быть использованы для решения задач на основе технологий ИИ, компьютерного зрения, машинного обучения, а также создания цифровых моделей приборов, макетов и проектов.
«Мы видим за последний год всплеск интереса к технологиям ИИ и постоянно поставляем серверы под эти задачи. Они включают до восьми мощных GPU-ускорителей, высокопроизводительный центральный процессор, высокий объем ОЗУ и скоростную дисковую подсистему. В Ярославском техническом университете работают серверы Crusader серии HPC. Практика показала, что оборудование Crusader поддержало эффективную работу перспективного проекта», — говорит Андрей Головских, технический руководитель направления серверного оборудования Crusader компании 3Logic Group.
«Суперсервер открывает новые возможности моделирования и обучения систем ИИ. Например, он позволяет смоделировать работу изделий, которые разрабатываются в рамках проектов по импортозамещению, что сокращает затраты, т.к. не требует производства опытных образцов. С появлением суперсервера мы сможем максимально быстро создать целые программные комплексы на базе искусственного интеллекта, которые будут точечно выявлять ошибки, брак или нарушения норм технологического процесса», — подчеркнула ректор ЯГТУ Елена Степанова.
Напомним, что ранее университет получил грант Минпромторга России на создание центра инженерных разработок. Современный суперсервер был внедрен как продолжение проекта комплексного наращивания материально-технической базы вуза.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.