Если вы владеете знанием, дайте другим зажечь от него свои светильники.

Фуллер Томас

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Нейросети Яндекса помогли врачам ускорить запуск клинических исследований в десятки раз

05.06.2025 13:02
Пресс-релиз НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова

НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова внедрил решение на базе семейства моделей YandexGPT для обработки документов клинических исследований. Они включают протоколы, инструкции, научные обоснования и другие документы. Теперь первичная проверка данных занимает несколько минут вместо недель. Решение автоматически анализирует сотни страниц документов, проверяет соответствие требованиям, находит ошибки и предлагает, как исправить неточности. Это помогает врачам и фармкомпаниям быстрее готовить корректный пакет документов и согласовать проведение исследований. В результате пациенты раньше получают доступ к новым лекарствам, медицинским изделиям и методикам лечения. Решение планируют применять в онкологических центрах стран BRICS и учреждениях, которые проводят клинические исследования.

Решение, разработанное Центром технологий для общества Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech), компанией Raft и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, уже применяют специалисты локального этического комитета (ЛЭК) при НМИЦ. Задача ЛЭК – проверить этичность каждого клинического исследования: соотношение риска и пользы и соблюдение прав участников исследования. ЛЭК рассматривает около 1000 обращений в год.

«В одной заявке на клиническое исследование — сотни страниц: графики, таблицы, описания процедур, научные обоснования, результаты предыдущих исследований. Всё это должно строго соответствовать как российским, так и международным требованиям — по безопасности, этике, дизайну исследований. Разобраться в таком массиве данных вручную — непростая задача: эксперт тратит десятки часов, а на проверку уходит неделя, а то и две. Первые тесты показали: с нейросетью YandexGPT на это теперь нужны минуты. А полный цикл согласования можно сократить с нескольких месяцев до 5–10 рабочих дней», — комментирует Артём Полторацкий, заведующий отделом организации доклинических и клинических исследований НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова.

Разработка помогает ускорить первичную оценку документов и устранение ошибок — более 35% заявок отклоняется из-за необходимости доработок. Заявителю приходится ждать месяц до следующего заседания ЛЭК, чтобы заявку рассмотрели снова. Из-за задержек пациенты долго ждут начала лечения, а фармкомпании медленнее выпускают лекарственные препарат и медицинские изделия на рынок. С помощью YandexGPT заявители получают обратную связь значительно быстрее и могут исправить замечания в документации до следующего заседания ЛЭК.

Решение представляет собой веб-сервис на облачной платформе Yandex Cloud, куда загружаются сканы документов. Технология YandexGPT 5 Pro анализирует документы, распределяет их по 10 типам, извлекает информацию и проводит автоматическую проверку по списку критериев, разработанным экспертами НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова — например, оценивается дизайн и организация исследования, способы набора участников, процедура их информирования. Статус заявок эксперты ЛЭК отслеживают в Yandex Tracker. В 95% случаев первичная проверка документов выполняется без участия человека. Далее специалисту остается только проверить корректность данных и принять решение: одобрить ли заявку или отклонить.

Решение, разработанное Яндексом и Raft, также могут применять банки, страховые компании, государственные учреждения для обработки любых многостраничных документов.

Сотрудничество и конкуренция

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности