Придет время, когда наука опередит фантазию.

Жюль Верн

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

К2 НейроТех ускорил запуск ИИ-сервисов для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»

11.06.2025 13:25
Пресс-релиз К2 НейроТех

На базе имеющейся инфраструктуры команда К2 НейроТех развернула высокопроизводительный вычислительный кластер с единой средой управления для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ). Это позволило запускать ИИ-сервисы за считанные минуты и повысило эффективность использования инфраструктуры. Успешная реализация проекта была отмечена в профессиональном сообществе – кейс вошел в шорт-лист премии CIPR Digital-2025.

Задача одного из подразделений ЦИТ – обеспечить доступ к вычислительным мощностям для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в работу предприятий промышленности.

На старте проекта ИТ-инфраструктура центра представляла собой набор разрозненных вычислительных серверов без единой системы управления. Это ограничивало масштабирование, усложняло техническую поддержку и снижало эффективность использования ресурсов. Чтобы перейти к сервисной модели и обеспечить рост ИИ-нагрузки, команде К2 НейроТех необходимо было консолидировать серверы и ИТ-ресурсы в единый вычислительный кластер.

Всего за месяц специалисты К2 НейроТех выполнили полный цикл работ — от проектирования кластера на базе существующей инфраструктуры до ввода его в эксплуатацию. Единая платформа обеспечила централизованное управление, прозрачный мониторинг и контроль загрузки вычислительных ресурсов. Архитектура кластера изначально спроектирована с запасом – кластер можно масштабировать за счет увеличения количества узлов.

‭«Основной запрос рынка сегодня – сократить путь от идеи до результата и сделать ИИ действительно рабочим инструментом. Реализованный проект – важный шаг к созданию унифицированной вычислительной базы для разработки и внедрения ИИ-решений в промышленности, науке и других сферах. Организации получили доступ к мощной и стабильной платформе и теперь могут за несколько минут тестировать и запускать сервисы и продукты без сложной настройки, длительного ожидания и создания собственной инфраструктуры. Попадание проекта в шорт-лист премии CIPR Digital-2025 – подтверждение того, что у подхода есть потенциал и для других отраслей», – прокомментировал руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов.‬

Автоматизация управления инфраструктурой повысила ее устойчивость и снизила риск сбоев. Затраты на администрирование сократились в 2-3 раза, эффективность работы оборудования выросла в 5-7 раз. Платформа получила интуитивно понятный интерфейс, с которым могут работать не только разработчики, но и исследователи без глубокой технической подготовки. Использование преимущественно открытых решений, совместимых с отечественными технологиями, снизило зависимость от зарубежного ПО и обеспечило свободу для дальнейшего технологического развития.

«Технологии искусственного интеллекта все активнее применяются в отечественной промышленности и используются в различных сценариях – от интеллектуальных систем поддержки принятия решений до технического обслуживания оборудования и контроля безопасности. Для их широкого внедрения важно решить ряд вопросов, прежде всего – обеспечить надежную вычислительную платформу. Созданный К2 НейроТех высокопроизводительный кластер усилил инфраструктуру: вычислительные ресурсы стали распределяться прозрачно, а запуск задач – от моделирования цифровых двойников до оптимизации производственных процессов – быстрее», — подчеркнул генеральный директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Эдуард Шантаев.

Проекты

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности