Мои результаты мне давно известны, я только не знаю, как я к ним приду.

Фридрих Гаусс Карл

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Рексофт и AXON: объём российского рынка систем объективного контроля к 2030 году превысит 42 млрд рублей

28.08.2025 11:48
Пресс-релиз компании Рексофт

Мультисервисная технологическая компания Рексофт и российский разработчик систем объективного контроля AXON проанализировали отечественный рынок систем объективного контроля и выделили топ-5 перспективных зон внедрения технологии.

Системы объективного контроля (СОК) — это новое и перспективное направление цифрового управления производственными процессами. В отличие от специализированных решений компьютерного зрения (CV), системы класса СОК представляют собой модульные промышленные платформы, объединяющие инструменты CV, SCADA, IoT, ML и аналитики событий.

По экспертной оценке AXON и Рексофт, объем российского рынка СОК в 2024 году составил около 6–8 млрд рублей и при ежегодном росте более 35% может превысить 42 млрд рублей к 2030 году.

Платформы класса СОК — это модульные промышленные решения, предназначенные для сбора, анализа и визуализации объективных данных с производственных линий, участков и складов. Их цель — предоставить заказчику инструменты для принятия решений на трех уровнях: линейном для контроля действий операторов и оборудования в режиме реального времени, операционном для обеспечения контроля регламентов, качества, производительности и безопасности и стратегическом, где агрегированная информация предоставляется руководству в виде дашбордов со сквозной аналитикой и позволяет отслеживать достижение целевых KPI как по предприятию в целом, так и по отдельным производственным участкам.

«Потребность в таких комплексных системах растет. Бизнес сталкивается с нехваткой квалифицированного персонала и усложнением производственных процессов. СОК как промежуточное звено между CV и MES имеет все шансы стать инструментом для устойчивого роста предприятия и перехода на цифровое управление», — прокомментировал значение технологии Юрий Гусаков, генеральный директор компании AXON.

«Мы видим серьезные перспективы в технологиях объективного контроля. Современные производственные предприятия находятся в условиях растущей конкуренции, дефицита квалифицированного персонала и потребности в росте эффективности. Для достижения устойчивого конкурентного преимущества предприятиям необходимо внедрение технологий, позволяющих получать объективные данные, как расширение области получения информации с классических датчиков, и, совместно с АСУ ТП, автоматически реагировать на отклонения в производственном процессе. СОК реализует этот подход, формируя цифровое ядро управления производственной линией, цехом или даже предприятием», — прокомментировала перспективы технологии Ольга Макова, директор департамента промышленной автоматизации Рексофт.

Анализируя сферу СОК, эксперты Рексофт и AXON выделили топ-5 областей применения технологии, где эффект от внедрения показывает наиболее высокую динамику.

Непрерывный участок производства

Одной из сфер применения СОК являются участки термообработки с непрерывным движением продукции, например, такие как туннельные пастеризаторы и термопечи. Здесь СОК позволяет в режиме реального времени отслеживать заполнение зоны обработки, корректность загрузки оборудования, равномерность температурного режима и предупреждать риски перегрева или недогрева продукции. Благодаря интеграции с тепловизорами, датчиками температуры и видеоаналитикой, система фиксирует отклонения и автоматически подает сигналы на регулировку скорости подачи материала или изменение теплового режима.

Так, в проекте на заводе по производству напитков внедрение СОК позволило снизить уровень брака с 2,8% до 0,7%, сократить простои оборудования на 40%, повысить загрузку пастеризатора на 12% и добиться экономии более 120 млн рублей в год. Система полностью окупилась менее чем за 2 месяца эксплуатации и стала основой для дальнейшей автоматизации всего термического контура предприятия.

Инструментальная обработка

Внедрение СОК на этапе индустриальной обработки решает такие задачи, как контроль оборудования и инструментов, анализ действий операторов, соблюдение технологических процессов, своевременное выявление отклонений в процессе и предотвращение брака. Система позволяет оценить износ инструмента и своевременно спрогнозировать техническое обслуживание, поддерживать высокое качество продукции и минимизировать отказы оборудования.

На крупном машиностроительном заводе благодаря автоматизации с помощью СОК процесса обнаружения бракованной продукции и оптимизации управления оборудованием удалось достичь следующих показателей. Замена ручного контроля качества раз в смену на автоматизированный контроль каждые несколько минут снизила количество брака на 80%. Выявление неисправностей оборудования позволило сократить расходы на ремонт и обслуживание на 30%, уменьшив общее время простоя станков на 15%. Экономия операционных расходов благодаря снижению численности контроллеров качества и повышению производительности линий составила более $200 тыс. ежегодно.

Роботизированная сборка

Применение СОК на этапе роботизированной сборки помогает решить ряд важных задач, связанных с безопасностью, производительностью и качеством выпускаемой продукции. Внедрение системы позволяет обеспечить контроль правильности выполнения программы роботом, оценку исправности манипуляторов и другого оборудования, предупреждение аварийных ситуаций, проверку качества собираемой продукции, минимизацию вмешательства человека в опасные зоны и возможность удаленного наблюдения за процессом сборки.

Одним из примеров применения технологии СОК на этом этапе стал проект на заводе – изготовителе металлоконструкций. Предприятие сталкивалось с проблемами частых остановок роботизированных линий из-за необходимости ручного устранения завалов и высокого уровня брака. Благодаря проекту число остановок производства сократилось на 80%, уровень брака упал на 85%, выросла производительность и повысилось качество продукции. При этом процесс переналадки значительно ускорился, что сделало производство более гибким. Общий экономический эффект превысил $1,5 млн в течение первого года эксплуатации, полностью окупившись за первые 4 месяца.

Упаковка продукции

На участке упаковки продукции СОК позволяет решать следующие задачи: контроль соответствия упаковки корпоративным стандартам, контроль соответствия техническому заданию, соответствие наносимой маркировки, привязка к групповой маркировке всех индивидуальных маркировок внутри палеты, сокращение влияния человеческого фактора на качество упаковки и корректность маркировки.

В проекте для крупного ритейлера была применена технология СОК, которая позволила исключить случаи пересортицы и снизить потери при упаковке практически до нуля. Это привело к значительной экономии средств компании: если раньше убытки составляли примерно 2% от общего товарооборота, то после внедрения системы они сократились до незначительных значений, окупив затраты на внедрение всего за 6 месяцев.

Отгрузка на склад

Применение СОК на складе может решать такие задачи, как сокращение количества и сроков проведения инвентаризации, пересортицы и потерь при неправильной отгрузке, контроль входящих ТМЦ и отгрузки, снижение затрат на маркировку продукции, контроль и оптимизация пробега погрузчиков, подготовка к внедрению складской роботизированной техники, снижение времени нахождения персонала на территории склада, сокращение числа инцидентов с участием техники и человека.

Одним из примеров применения технологии может служить проект для предприятия – производителя сырья для химических производств, которое раньше терпело потери порядка 3% (для всего холдинга 1,5 млрд рублей в год) из-за неправильного складирования и отсутствия четкого контроля отгружаемых палет. Применение СОК позволило снизить этот показатель до менее чем 0,1%. Инвестиции окупились уже через полтора месяца.

Мнение специалиста

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности