Чем тоньше лед, тем больше хочется убедиться, выдержит ли он.
Чем тоньше лед, тем больше хочется убедиться, выдержит ли он.
Компания «Мобиус Технологии» создала решение на основе ИИ, позволяющее провести всестороннюю оценку универсальных компетенций сотрудников и измерить рост навыков в конкретных цифрах. ИИ-бот для оценки компетенций в настоящее время проходит тестирование в образовательном центре компании — «Академии «Мобиус», а также в Финансовом университете при Правительстве РФ и Колледже информационных и креативных технологий IThub.
Результаты оценки позволяют формировать индивидуальные планы развития, принимать обоснованные кадровые решения и повышать общую эффективность команды. Комплексная оценка проводится с помощью специально разработанных кейсов с использованием нейросети, охватывающих сразу несколько компетенций. Участники решают практические задачи, моделирующие реальные рабочие ситуации, в формате интервью — либо текстом, либо голосом.
ИИ-решение в виде чат-бота разворачивается в Telegram, что дает доступ с любого устройства: компьютера, планшета, смартфона. Система создана на языке Python с использованием современных библиотек, работает на базе DeepSeek-R1:8b, умеет формировать задания и обратную связь под конкретную должность, обрабатывает запросы в реальном времени. Данные сохраняются в облаке Cloud.ru. При необходимости решение можно масштабировать на локальные серверы или в приватное облако, оптимизировать и снижать вычислительные затраты за счет квантования модели, а также дополнять новыми данными.
Решение обладает широким набором опций для гибкой настройки под конкретного заказчика: разные базы кейсов для корпораций и студентов, адаптация под должностные инструкции и внутренние модели компетенций и др. Чат-бот может быть одновременно запущен для десятков и сотен участников, что значительно сокращает время оценки.
В его основе лежит собственная методология «Академии «Мобиус»: каждая из компетенций описывается через набор навыков, а навыки раскрываются через знания, умения и поведение. Компетенции и навыки имеют свои индикаторы и привязываются к корпоративным ролям и грейдам для обеспечения прозрачности требований и ожидаемых результатов на каждой должности.
Важно отметить, что ИИ-решение работает с универсальными компетенциями, которые сегодня относятся к ключевым, но при этом продолжают быть сложно измеримыми. Это создает определенные барьеры для оценки команды и управления персоналом. Чтобы решить эту проблему, в «Мобиус Технологии» применили и доработали модель 4К — четыре универсальные компетенции: критическое мышление, творческое мышление, креативность и коммуникация.
Ответы сотрудников анализируются не только по поведенческим индикаторам из матрицы компетенций, учитывается также психотип, что позволяет оценить реально проявленный навык, а не предрасположенность. К оценке добавляется типология Майерс-Бриггс (Myers-Briggs Type Indicator), психологический инструмент для определения типа личности. Это дает возможность наслаивать логику оценку компетенций с учетом того, какие черты характера есть у человека — чтобы понимать, как наиболее эффективно выстроить его дальнейшее развитие, опираясь на сильные стороны или нейтрализуя слабые.
«Мы старались создать инструмент, который помогает быстро, достоверно и системно оценить компетенции сотрудников, составить для них персональные планы роста, — говорит Виталий Богачев, руководитель «Академии «Мобиус». — В простом формате диалога он позволяет выявлять сильные стороны и зоны развития, легко масштабируется на разные уровни персонала и число участников, делая процесс оценки понятным и прозрачным. Тестирование показало, что уже через пару недель респонденты начинают по-другому вести себя на работе: улучшается командное взаимодействие, повышается вовлеченность. Участники тестирования отмечают, что кейсы очень близки к специфике их деятельности».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.