Хорошая система диагностики сегодня лучше безупречного завтра.
Ремейк Закон Паттона
Хорошая система диагностики сегодня лучше безупречного завтра.
Ремейк Закон Паттона
Специалисты Университета МИСИС создали цифровую модель, которая связывает между собой все составляющие горнодобывающего предприятия: от оборудования до программ управления, и предлагает рекомендации, где технологические процессы могут выполняться без участия человека. Универсальная система применима для организаций, где затруднено наблюдение за всеми элементами.
Внедрение современных цифровых технологий в горнодобывающей отрасли — одно из ключевых направлений развития промышленности, но оно осложнено спецификой самих производств. В отличие от заводов с замкнутыми и повторяющимися процессами, предприятия по добыче полезных ископаемых — это постоянно меняющиеся системы, где условия работы зависят от множества природных и технологических факторов.
«Стандарты цифровой трансформации в машиностроении и других отраслях не подходят для горных предприятий. Они не обеспечивают необходимой точности при моделировании сложных взаимосвязей между оборудованием, инфраструктурой и информационными потоками, а также не позволяют проверять, насколько изменения в архитектуре сохраняют целостность всей системы», — отметил д.т.н. Игорь Тёмкин, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления НИТУ МИСИС.
Чтобы решить эту проблему, исследователи Университета МИСИС предложили использовать онтологическое моделирование — подход, при котором предприятие описывается как система взаимосвязанных понятий и процессов, представленных в виде базы знаний. Специалисты создали модель архитектуры горнодобывающего предприятия с упорядоченными ключевыми компонентами производственной системы: технологическими процессами, физическими объектами, управляющими агентами и информационными потоками. Подробности исследования описаны в научном издании Journal of Mining Institute (Q1).
«Наша разработка позволит описывать предприятия не на уровне слабо структурированных сведений, а в виде логической модели, понятной как человеку, так и машине. Это необходимый шаг к созданию по-настоящему автономных промышленных систем, где программные агенты способны взаимодействовать, анализировать данные и самостоятельно регулировать производственные процессы», — сказал старший преподаватель кафедры автоматизированных систем управления НИТУ МИСИС Сергей Дерябин.
Предложенная модель может стать основой для дальнейших разработок в области управления цифровой трансформацией горных предприятий и может быть использована для построения цифровых двойников и интеллектуальных устройств управления в горной промышленности.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.