В конечном счете наиболее успешен тот руководитель, который отдаёт меньше приказов.
В конечном счете наиболее успешен тот руководитель, который отдаёт меньше приказов.
Лесопромышленная группа «Свеза» внедрила на комбинате в Уральском системы машинного зрения, автоматизированную приемку сырья и цифровой контроль лесозаготовок. Проект стал частью системной цифровой трансформации производственных процессов компании в Пермском крае — перехода от отдельных пилотов к масштабному внедрению технологий «умного производства».
Сегодня цифровые решения в «Свезе» интегрируются в регулярную работу оборудования и коллектива комбината. Так, на линии лущения применяется запатентованная разработка «Свезы» — система автоматического определения дефектов шпона. Камеры выявляют отклонения на ранней стадии и передают данные операторам.
Технология способна обрабатывать шпоносрез со скоростью до 250 м в минуту. Благодаря цифровизации выход готовой продукции высокого сорта увеличивается до 15%, а показатели отбора рубашечных слоев могут превысить 30%. Таким образом раннее выявление дефектов сокращает время реакции на отклонения, напрямую влияющих на качество конечного продукта.
Системы машинного зрения также установлены на линиях сушки. Это позволяет дополнительно контролировать качество шпона и минимизировать потери сырья. В 2025 году доля выхода высоких сортов выросла на 20,59%.
На участке подачи сырья реализовано решение для повышения безопасности. Инфракрасная камера обеспечивает видимость в зонах варочных бассейнов, где ранее требовалось постоянное присутствие сотрудников. Дополнительный визуальный контроль обеспечивает камера на кране № 1, исключая «мертвые зоны» при погрузке. При этом обе были внедрены в 2020 году по инициативе сотрудников — победителей корпоративной «Фабрики идей».
Автоматизированная рамка с камерами и лазерными датчиками установлена на участке приемки. Система сканирует каждую партию древесины, определяя длину, ширину, толщину и объем, и автоматически передает данные в учетные системы предприятия. Это обеспечивает точность замеров, упрощает планирование производства и усиливает прослеживаемость сырья. Прежде на приемку сырья, а именно, обмер одной машины, контролер затрачивал около получаса, теперь процесс занимает несколько минут.
Цифровые инструменты применяются и в лесозаготовке. Техника подразделения группы «Свеза Ресурс» оснащена датчиками ГЛОНАСС. Они позволяют контролировать маршруты, загрузку и объемы заготовки в режиме онлайн. Данные интегрируются с федеральной государственной информационной системой лесного комплекса (ФГИС ЛК) — государственной цифровой платформой, обеспечивающей прослеживаемость древесины от лесосеки до выпуска готовой продукции. Использование спутникового мониторинга и цифрового учета гарантирует фиксацию движения каждого кубометра сырья на всех этапах производственной цепочки.
«Мы последовательно переходим от отдельных цифровых решений к системной трансформации производственных процессов. Внедренные технологии уже стали частью регулярной работы оборудования и нашего коллектива. В том числе благодаря автоматизации и цифровизации за три года мы снизили долю брака до 1,4%. Это подтверждает эффективность выбранного курса и укрепляет технологическую устойчивость предприятия», — прокомментировал Денис Мальцев, директор комбината «Свеза» в Уральском.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.