Если интеллектуальные решения не причиняют зла, то это уже немалое благо…
«Свеза» внедряет искусственный интеллект на комбинате в Вологодской области
28.04.2026 14:55
Пресс-релиз ГК «Свеза»
Лесопромышленная группа «Свеза» реализует на фанерном комбинате Вологодчины пилотный проект по установке машинного зрения. Решение собственной разработки компании позволит автоматизировать контроль качества шпона и поддержать операторов при сортировке.
Первый умный сканер на фанерном комбинате в Новаторе был установлен в 2025 году на линиях лущения. В автоматическом режиме он определяет дефекты шпона и сообщает о них оператору. Это позволило повысить стабильность контроля качества и увеличить выпуск продукции более высоких сортов.
Развитие проекта продолжается: в 2026 году специалисты приступили к доработке решения. Система постепенно расширяет перечень распознаваемых дефектов. На аналогичных проектах группы точность их выявления достигает 95%, при этом скорость обработки материала значительно выше по сравнению с ручным контролем.
Отдельное направление — тестирование машинного зрения на линии сращивания. Здесь система в режиме реального времени контролирует нанесение клея, выявляет дефекты шпона и направляет его по технологическому потоку. После настройки она сможет взять на себя ключевые функции сортировки — одного из самых трудоемких этапов производства. Это позволит снизить нагрузку на сотрудников и сосредоточить их работу на управлении процессом и контроле качества.
После выхода решений на стабильный режим работы компания ожидает рост доли продукции более высоких сортов. По опыту других комбинатов группы этот показатель может увеличиваться на 10–15%.
«Мы развиваем собственные цифровые решения для контроля качества и поэтапно внедряем их в производство. Важно не только запустить технологию, но и встроить ее в процессы и обучить систему. После завершения проекта мы сможем расширить применение машинного зрения и повысить уровень автоматизации визуального контроля на комбинате в Новаторе», — прокомментировал Евгений Михель, директор комбината в Новаторе.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.