Будущее — это не то, куда мы идем, а то, что мы создаем. Дороги следует не искать, а строить. Сам процесс строительства меняет как самого творца, так и его судьбу.
Будущее — это не то, куда мы идем, а то, что мы создаем. Дороги следует не искать, а строить. Сам процесс строительства меняет как самого творца, так и его судьбу.
Компания К2Тех объявила о запуске «ИИ-офиса» — платформы для работы с инициативами в области искусственного интеллекта. Решение ориентировано на компании, которые переходят от локальных пилотов к системному подходу к внедрению ИИ-технологий в рабочие процессы. Платформа помогает структурировать весь цикл внедрения: от сбора и приоритизации гипотез до запуска проектов и точного расчета возврата инвестиций (ROI).
Большинство компаний в процессе внедрения решений искусственного интеллекта сталкивается с типичными барьерами: инициативы рассредоточены по отделам, бюджеты расходуются на дублирующие проекты, а руководство не видит прозрачного экономического эффекта. Ключевая задача «ИИ-офиса» — направить инвестиции только в те инициативы, которые которые имеют четкое финансовое обоснование и технологически реализуемы. Отбор ведется на основе трех критериев: ожидаемого бизнес-эффекта, сложности реализации и доступности данных.
Для этого платформа объединяет в едином контуре всю работу с гипотезами. В системе предусмотрены инструменты, которые позволяют вести сквозной трекинг каждой идеи: от фиксации статусов и назначения ответственных до расчета финансово-экономической модели и мониторинга хода проверки.
В состав решения входят следующие инструменты:
«Основной барьер для бизнеса на текущем этапе — избыток несвязанных ИИ-пилотных проектов, не позволяющий эффективно распределять инвестиции. Внедрение ИИ тормозится именно недостатком грамотного проектного управления. Чтобы решить эту проблему, нужен единый процесс, объединяющий этап формирования гипотез с этапом практического внедрения решений. Именно для этого создавался "ИИ-офис" — инструмент, который превращает инновации из творческого поиска в предсказуемый инвестиционный конвейер. Он помогает ещё до старта разработки отсеивать нерентабельные идеи, фокусировать ресурсы на сильных гипотезах и прозрачно управлять портфелем ИИ-проектов на основе ROI, выстраивая гладкий и бесшовный процесс», — отмечает Василий Мухин, директор направления цифровых ИИ-решений К2Тех.
В платформе уже собраны реализованные бизнес-сценарии К2Тех и её партнёров для различных отраслей и функций организации. Данный каталог кейсов позволяет компаниям выбирать подходящие гипотезы и на их основе выстраивать собственные решения. Среди примеров — мониторинг кредитно-гарантийных сделок, ускорение обработки заявок, автоматическая генерация проектной документации и интеллектуальный анализ статистических данных по ВЭД.
Эксперты К2Тех обеспечивают поддержку на всех этапах внедрения «ИИ-офиса»: от консалтинга и проектирования отказоустойчивой инфраструктуры для ИИ-нагрузок (MLOps и LLMOps) до аудита безопасности и соответствия требованиям регуляторов.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.