Если время, место, помощники или способ действия выбраны плохо или не тобой, не удивляйся, если что-то не получится.

Раздумья Ванталы

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

«Норникель» при участии Рексофт внедряет ИИ-агентов в процессы бюджетного и проектного контроля

22.05.2026 14:46
Пресс-релиз компании Рексофт

Технологическая компания Рексофт принимает участие в проекте компании «Норникель», одного из крупнейших в мире производителей цветных и драгоценных металлов, по внедрению ИИ-агентов в контрольные процедуры. Проект направлен на кардинальное снижение трудоемкости процедур контроля и согласования закупочных документов, а также на создание интеллектуальных инструментов выявления рисков. В контур проекта включены команда трансформационного и стратегического консалтинга, а также подразделение по работе с инфраструктурой и данными Рексофт.

В рамках текущего процесса сотрудники компании вручную проводят проверки по более чем 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Каждая проверка требует значительных трудозатрат, подчинена строгим регламентам предприятия. Кроме того, сотрудникам проблематично выявить комплексные скрытые риски на своём участке контроля.

Создаваемое при участии Рексофт решение на базе ИИ-агентов охватит шесть ключевых сценариев: автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическую поддержку специалиста, выполнение проверок информации из разных источников, выявление аномалий и потенциально рисковых действий — таких как внесение изменений в согласованные заказы и перенос сроков поставки. ИИ-агенты позволяют гибко управлять правилами и алгоритмами проверки. В отдельных сценариях предусмотрена возможность автоматического согласования заказов на поставку силами ИИ-агента.

Наталья Артамонова, директор по внедрению генеративного ИИ, «Норникель»:
«Мы комплексно подходим к развитию ИИ-агентов и изначально перестраиваем бизнес-процессы под новую логику взаимодействия с ИИ. В работу берем только кейсы с понятным экономическим эффектом – например, цифровые контроли, которые снижают влияние человеческого фактора в процессах бюджетирования и управления инвестициями, повышают прозрачность и напрямую влияют на чистый оборотный капитал. При этом для нас критически важны скорость внедрения и постоянная обратная связь от бизнеса: первые пилоты мы начали тестировать уже через два месяца после старта разработки и сейчас быстро расширяем функциональность на основе практики применения решений».

Кирилл Матюшин, вице-президент по экономике, «Норникель»: «Внедрение ИИ-агентов позволит качественно трансформировать традиционные функции блока экономики и финансов – освободить сотрудников от рутинных действий и переориентировать их на решение более сложных аналитических и управленческих задач. В условиях дефицита квалифицированных кадров внедрение ИИ помогает улучшить привлекательность "Норникеля" и повысить удовлетворенность существующих сотрудников работой».

Игорь Самочёрнов, управляющий директор Рексофт Консалтинг: «Совместно с командой "Норникеля" мы работаем над трансформацией контрольных процедур: переходим от ручных проверок к интеллектуальным агентам, способным не только собирать данные из неструктурированных источников и проводить контрольные процедуры, но и выполнять сложные аналитические сценарии, искать потенциал повышения эффективности. Это качественно меняет саму природу контрольной функции — из реактивной она становится проактивной. Мы видим, что потенциал технологии с точки зрения повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов колоссальный. При этом ключевым фактором успеха является вовлеченность менеджмента и персонала. Я бы оценил, что 30% наших усилий – это технология, 70% — это работа с людьми и управление изменениями».

Сейчас завершается первая волна автоматизации контрольных процедур. Далее планируется расширить применение ИИ-агентов на смежные области контроля и другие типы рутинных операций. Эффект от полномасштабного внедрения можно оценить в десятки процентов экономии трудозатрат.

Юлия Козлова, начальник управления бюджетного контроля, «Норникель»:
«Уже сейчас ИИ-агент способен автоматически проверять до 80% аналитики по договору, обеспечивая точность проверок на уровне 95–98% и фактически переводя контроль исполнения бюджета в беспрерывном режиме. В тестирование решений были вовлечены десятки сотрудников из экономического и инвестиционного направлений, а в дальнейшем результаты работы агентов будут использовать более 10 тыс. сотрудников компании. Для нас особенно важно, что внедрение идет в тесной связке с бизнесом, – это позволяет быстро дорабатывать функциональность и масштабировать решения на реальные процессы».

Также Рексофт отвечает за создание инфраструктурной части проекта. Она включает развертывание гибридного решения, сочетающего облачные мощности в Yandex.Cloud и On-premise ИТ-инфраструктуру общей производительностью 96000 TFLOPS. Рексофт обеспечивает полный цикл работ — от проектирования, поставки и настройки оборудования до развертывания платформенных сервисов и их интеграции с внутренними корпоративными системами. Совместно с облачными мощностями Яндекс и сервисами Yandex AI Studio внедряемая инфраструктура позволяет реализовать комплексные агентские сценарии, соблюдая все требования по информационной безопасности.

Важной особенностью внедряемой архитектуры является ее вендоронезависимость (vendor-agnostic). Построенное решение позволяет заказчику использовать как облачные сервисы и модели Yandex, так и любые open-source LLM-модели, с возможностью их адаптации под конкретные бизнес-задачи. Такой подход создает технологическую базу для быстрого масштабирования применения AI-агентов. Норникель получает возможность гибко выбирать между облачной обработкой и On-premise развертыванием в зависимости от степени чувствительности данных и требований конкретного производственного процесса. Техническая архитектура обеспечит безопасную интеграцию ИИ-агентов с ИТ-системами компании.

Дмитрий Резников, директор по развитию бизнеса, Рексофт: «Этот проект для Рексофт – возможность подтвердить реальные эффекты от внедрения ИИ-агентов и сформировать подход к их масштабированию на другие функции и бизнес-направления. Мы фокусируемся на достижении измеримого бизнес-результата через трансформацию процессов. Такой подход объединяет платформенные возможности партнеров, включая Яндекс, и собственные разработки Рексофт с практикой бизнес-трансформации».

Проекты

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности