Если Вы работаете над поставленными целями, то эти цели будут работать на Вас.
Если Вы работаете над поставленными целями, то эти цели будут работать на Вас.
Yandex B2B Tech совместно с Selectel и MetaMentor представили новый формат использования ИИ для бизнеса. Теперь компании могут запускать ИИ-сервисы Yandex AI Studio на своей площадке без длительного процесса закупки собственного дорогостоящего оборудования — необходимые серверы с GPU от Selectel предоставляются по модели аренды вместе с готовыми ИИ-решениями. Решение класса On-Premises AI-as-a-Service доступно в формате программно-аппаратного комплекса (ПАК). В его основе три компонента: ИИ-платформа Yandex AI Studio, серверное оборудование с GPU (графическими ускорителями) от Selectel и услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании. Продукт был впервые продемонстрирован на конференции AI2Business 28 мая 2026 года и уже доступен для заказа. Новый сервис ориентирован на компании, которые хотят быстро развернуть ИИ-проект с размещением инфраструктуры в собственном контуре и соблюдением строгих регуляторных требований и внутренних политик информационной безопасности.
ПАК позволяет заказчикам получить доступ к самому современному оборудованию и готовым ИИ-сервисам без капитальных затрат, при этом сохранив полный контроль над своей ИТ-средой. В формате On-Premises AI-as-a-Service доступны все основные возможности Yandex AI Studio: генеративные модели, инструменты для работы с данными и файлами, файловый поиск и визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов без навыков программирования. В зависимости от задач компании в решение также могут быть включены ИИ-инструменты для офисной работы.
Для реализации проекта Selectel предоставляет в аренду GPU-инфраструктуру с размещением на площадке заказчика и берет на себя комплексные задачи по обслуживанию и обновлению оборудования. Компания располагает широкой линейкой GPU-серверов для ИИ-задач и помогает подобрать оптимальную конфигурацию под конкретные требования клиента. Среди доступного для заказчиков оборудования: платформы NVIDIA HGX B300 и NVIDIA HGX H200, NVIDIA A100, NVIDIA RTX PRO 6000 и другие, а также сервер собственной разработки Selectel, оптимизированный для AI-задач.
Инфраструктура может быть подготовлена и доставлена на площадку клиента в срок до пяти рабочих дней, что позволяет быстро перейти к этапу внедрения и эксплуатации решения. Специалисты MetaMentor помогают подготовить решение к запуску: разворачивают Yandex AI Studio на серверах Selectel, настраивают интерфейсы, интегрируют платформу с корпоративными системами и помогают создавать ИИ-агентов под задачи заказчика. Решение работает в изолированном контуре внутри инфраструктуры компании — данные не покидают её пределы. После старта MetaMentor продолжает системно сопровождать проект: оказывает техническую и клиентскую поддержку по всем вопросам, обновляет программное обеспечение. «Мы стремимся к тому, чтобы любая компания, вне зависимости от размера и специфики бизнеса, могла разрабатывать и внедрять ИИ. Теперь для этого им доступны все варианты поставки: в виде облачного сервиса, в гибридном формате или on-premises.
Совместное решение с Selectel и MetaMentor предназначено для компаний, которые хотят быстро пилотировать ИИ-приложения и проверять продуктовые гипотезы в собственном контуре, но не готовы тратить много ресурсов на покупку собственного оборудования и заниматься настройкой софта. Теперь они смогут перевести эти капитальные затраты в операционные»,— комментирует Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio.
«Мы видим спрос со стороны бизнеса на гибкие, кастомизированные инфраструктурные решения для ИИ-проектов. Новый продукт – еще один способ обеспечить быстрый доступ для заказчиков к современной ИИ-инфраструктуре в собственном контуре без капитальных затрат. Такой формат сочетает доступ к AI-ready оборудованию и управляемый сервисный подход со стороны провайдера. Подбор конфигурации под задачу клиента, сборка и тестирование занимают до пяти дней, а полная готовность ПАКа к работе — от двух недель. Это в десятки раз быстрее, чем заказ и установка собственного оборудования, которые, как правило, занимают от нескольких месяцев до года. В результате бизнес получает скорость, качество сервиса и уровень инфраструктуры enterprise-класса, которые самостоятельно обеспечить крайне сложно», — комментирует Александр Тугов, директор AI-вертикали, Selectel.
«Установка оборудования под ML – нетривиальная задача, для которой нужны квалифицированные ML-разработчики, Backend-специалисты и эксперты в области информационной безопасности. Мы полностью берем обслуживание решения на себя. В результате заказчик получает готовый инструмент, а не просто набор крутых технологий на мощном сервере», — комментирует Матвей Пак, генеральный директор MetaMentor. По данным совместного исследования Yandex Cloud и AHD, объём российского рынка on-premises платформенного ПО на базе ИИ в 2025 году составил около 16 млрд руб. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре. Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят на этот рынок новый продукт — набор ПО, предустановленный на арендованном оборудовании с подписочной моделью оплаты.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.