Точность контроля стеклотары с помощью ML Sense достигла 100%

02.07.2026 11:09

Пресс-релиз компании Nord Clan

Точность машинного контроля стеклянной тары достигла 100% — такого показателя добилась платформа машинного зрения ML Sense компании Nord Clan за счёт перехода на двухэтапную проверку. Тара на линии розлива теперь контролируется дважды — до и после налива продукта, что позволяет ловить дефекты, которые проявляются только на одном из этих этапов. Минимальный распознаваемый размер повреждения — от 1×1 мм.

ML Sense — платформа Nord Clan на основе машинного зрения и нейросетей для контроля качества и управления производственными процессами. Решение входит в реестр отечественного программного обеспечения.

Как работает система контроля качества стеклотары:

первый пост проверяет пустую тару с нескольких ракурсов: сколы, трещины, включения, дефекты горловины и кромки;

второй пост работает после налива продукта: повторная проверка целостности стекла, равномерность налива;

решение о браке принимается в реальном времени, отбраковка дефектной тары — без остановки конвейера;

контроль сохраняется на линиях со скоростью конвейера до 0,2 м/с.

Интеграции:

промышленные контроллеры (PLC), SCADA- и MES-системы;

роботы-манипуляторы и производственные линии;

дообучение нейросетевых моделей под новые типы тары без замены базового ПО.

Решение рассчитано на пищевую промышленность, фармацевтику, косметическое и химическое производство — на любые конвейерные линии розлива в стеклянную упаковку. По оценке разработчика, решение окупается в среднем за 6–12 месяцев за счёт снижения потерь от брака и сокращения затрат на ручной визуальный контроль.

«Стекло — один из самых сложных материалов для машинного зрения: блики, прозрачность и отражения постоянно меняются в зависимости от того, пустая тара перед камерой или заполненная. Нам нужно было добиться стабильной точности на обоих этапах, а не только на одном из них, поэтому мы выстроили систему как связку двух постов с разными настройками анализа под конкретную оптическую задачу», — сказал Илья Каштанкин, генеральный директор Nord Clan.

Продукты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизированная система мониторинга тепловой экономичности энергоблока АЭС

Моделирование повреждений в распределительных сетях при неблагоприятных воздействиях с последующим восстановлением (на примере распределительной системы водоснабжения)

Методика выявления базовых динамических параметров 6-осевого промышленного манипулятора

Способ автоматической перегрузки газоперекачивающих агрегатов одного цеха дожимной компрессорной станции

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.