B2B-Center внедряет ИИ-агента для автоматической категоризации товаров

B2B-Center (входит в электронную торговую платформу В2В-РТС) запускает ИИ-агента категоризации товаров (рабочее название — «Агент-Товаровед»), который работает полностью незаметно для пользователей площадки. Технология автоматически привязывает товарные позиции поставщиков к категориям единого рубрикатора — без участия самих поставщиков и без каких-либо дополнительных действий со стороны заказчиков. Кроме того, он помогает найти товар по характеристикам.

Что решает «Агент-Товаровед»

Сегодня качество каталожных данных — одно из главных узких мест для заказчиков. Поставщики загружают тысячи позиций, но далеко не всегда корректно относят их к категориям рубрикатора: кто-то торопится, кто-то не видит в этом смысла, кто-то просто ошибается. В результате часть каталога оказывается вне категорийной структуры, и у заказчика складывается неполная и искажённая картина закупок. Карточки товаров заполняются поставщиками с разным уровнем качества.

«Агент-Товаровед» снимает эту проблему полностью — ИИ берёт на себя работу, которую раньше должны были (но не всегда делали) поставщики. Речь об уже работающей технологии: ИИ-агент категоризирует десятки тысяч товаров в сутки с точностью выше 99%. Это объём и скорость, недостижимые при ручной разметке каталога — человеку физически не под силу обрабатывать такой поток позиций без потери качества.

Что «Агент-Товаровед» даёт заказчикам:

При этом ни заказчику, ни поставщику не нужно предпринимать никаких дополнительных действий: технология полностью работает «под капотом» платформы. Единственное, что видит пользователь, — это результат: нужный товар быстро находится в каталоге и так же быстро попадает в заказ.

Первый пилот: «Уралхим», «Уралкалий», «Тольяттиазот»

Первыми технологию в тестовом режиме опробовали закупщики гигантов российского бизнеса. ИИ-агент категоризации привязал к категориям рубрикатора миллионы товарных позиций поставщиков: для «Уралхима» 975 тысяч товарных позиций, для «Уралкалия» – 550 тысяч, для «Тольяттиазот» – 320 тысяч, для крупной металлургической компании – 1 155 тысяч. Кстати, для последней компании «Агент-Товаровед» продолжает обработку – в итоге только для одного клиента будет категоризировано 3 200 тысяч товарных позиций.

Ранее такие объёмы каталогов пришлось бы размечать вручную — процесс, который занял бы у категорийных менеджеров и поставщиков месяцы.

Почему это важно для рынка

Качество категорийных данных — не техническая деталь, а прямой фактор экономики закупок. По оценкам консалтинговых компаний Gartner и Deloitte, системное внедрение категорийного менеджмента способно приносить экономию бюджета от 5% до 20% по основным категориям расходов за счёт консолидации закупок и более точного планирования. А поскольку закупки, по данным исследования Bain & Company, в среднем составляют около 43% всех затрат компаний, даже небольшое повышение точности категорийной аналитики способно ощутимо повлиять на итоговый бюджет.

При этом автоматическая классификация каталогов и устранение дублей с помощью ИИ уже становится отраслевым трендом B2B-маркетплейсов: там, где раньше категоризация занимала недели ручной работы, системы на основе ИИ справляются с этой задачей за секунды.

«Агент-Товаровед» встраивает эту логику непосредственно в инфраструктуру B2B-Center: заказчику не нужно ничего настраивать или запрашивать у поставщиков — корректная категорийная структура каталога появляется «из коробки». При этом B2B-Center планирует поэтапное подключение технологии к каталогам других заказчиков платформы.