Без эгоизма не может быть честолюбия; без честолюбия не может быть прогресса.
Без эгоизма не может быть честолюбия; без честолюбия не может быть прогресса.
Технологическая компания Рексофт создала специализированную исследовательскую Лабораторию GPU. Её задача — помочь российскому бизнесу тестировать и адаптировать наиболее перспективные китайские графические ускорители к прикладным задачам предприятий. При этом ключевая цель — обеспечить для клиентов бесшовность внедрения таких технологий в уже существующую архитектуру без необходимости повторного инвестирования в разработку решений.
Развитие ИИ-технологий в России столкнулось с серьезным инфраструктурным вызовом — доступ к специализированным вычислительным мощностям по-прежнему ограничен. Исторически крупный бизнес опирался на оборудование Nvidia, поставки которого затруднены. В результате отечественные компании вынуждены искать альтернативные источники ресурсов. Наиболее очевидной заменой продукции Nvidia становятся решения от китайских производителей, но переход на них требует детальной апробации, ряда инженерных навыков, отработанных логистических схем и выстроенного взаимодействия с вендорами.
Согласно данным экспертов Лаборатории GPU Рексофт, объем российского рынка ИИ-ускорителей на основе GPU по итогам 2025 года составил порядка 60 млрд рублей, увеличившись примерно на 20% по сравнению с прошлым годом. При этом только 9% организаций в стране полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ, более 50% испытывают потребность в таких ресурсах, а еще 40% обеспечены частично. Существенная доля спроса — 80% — формируется крупнейшими корпоративными клиентами, экосистемными игроками и государственным сектором. По базовому сценарию рынок вырастет более чем в 4 раза к 2030 году.
Лаборатория GPU Рексофт предоставляет заказчикам возможности тестовой среды в сочетании с сильной инженерной экспертизой для проведения исследований. Задача нового подразделения Рексофт — проверка под нагрузкой GPU от китайских производителей, настройка на совместимость с российскими операционными системами и инфраструктурными контурами. Также Лаборатория тестирует гибридные конфигурации, проверяя совместную работу оборудования в рамках как гомогенных, так и гетерогенных кластеров с имеющимися картами Nvidia. Уже сейчас команда Лаборатории GPU Рексофт ведет работу с решениями от MetaX и Hygon, которые знакомы инженерам по работе с CUDA-совместимостью.
Артем Каранович, директор по искусственному интеллекту Рексофт: «Приобрести китайский GPU и сразу запустить его по принципу "купил, вставил и работаешь" невозможно. Переход осложняется несовместимостью оборудования с российскими операционными системами, отсутствием англоязычной документации и привычной техподдержки, а также неполноценной CUDA-совместимостью, требующей дополнительной настройки среды под существующие модели. Лаборатория призвана сделать этот процесс для наших заказчиков максимально прогнозируемым».
В лаборатории собраны экспертиза и необходимое оборудование, где заказчикам демонстрируются готовые кейсы, отработанные на бизнес-задачах. Команда проекта имеет большой практический опыт и готова решать задачи заказчиков в оперативном режиме. Кроме инженерных аспектов команда Лаборатории при поддержке Рексофт берет на себя все этапы взаимодействия с китайскими вендорами и вопросы оперативной логистики.
Антон Спирин, коммерческий директор Рексофт: «На фоне дефицита GPU и роста цен меняются подходы клиентов к бюджетированию ИИ-проектов. К вычислительным ресурсам сегодня необходимо относиться как к любому производственному ресурсу с высокой неопределенностью затрат. Гибридная стратегия, предлагаемая Рексофт, обеспечит распределение нагрузки между собственными мощностями для базовых задач и задач с защищенными данными, облачными ресурсами провайдеров для пиковой нагрузки и внешними SaaS-моделями. Мы уверены, что крупные заказчики настроены идти наиболее прагматичным и быстрым путем, предполагающим быстрые поставки, адаптацию и глубокую интеграцию китайских GPU-платформ в существующий ИТ-ландшафт».
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.