В филиале «Газпром трансгаз Нижний Новгород» – Починковском линейном производственном управлении магистральных газопроводов – проведены работы по техническому обслуживанию и текущему ремонту системы автоматического управления газоперекачивающими агрегатами (САУ ГПА) РС-12,5 компрессорных цехов магистральных газопроводов «Уренгой – Центр 2» и «Ямбург – Елец 1».

Студент НИТУ МИСИС описал метод, который позволит материаловедам сэкономить время при расшифровке рентгенограмм. Он предложил использовать машинное обучение для прогнозирования фаз кристаллической структуры переходных металлов и их оксидов на основе данных рентгеновской дифракции. Статья вошла в сборник «ML4Materials» конференции International Conference on Learning Representations (ICLR), которая является самой престижной в мире в сфере ИИ согласно среднему индексу цитирования Google.

Учёные из НИТУ МИСИС и Российского квантового центра предложили новый эффективный подход реализации квантовых алгоритмов с использованием дополнительных уровней квантовой системы, который на порядок улучшил итоговое качество выполнения квантовых алгоритмов. Статья опубликована в научном журнале Entropy.

Сотрудники комбината «Свезы» провели в Нытвенском многопрофильном техникуме профориентационные уроки для учащихся окружных школ. Ребятам рассказали о новых профессиях «лущильщик» и «оператор деревообрабатывающего оборудования», обучение которым начинается с 1 сентября 2023 года на базе образовательного учреждения.

Industrial Automation Companies

ENSMAS industrial automation systems

ИТ-отрасль России до недавнего времени развивалась по единой глобальной модели, ориентируясь на мировые тренды и технологии. Идеальный шторм, произошедший в прошлом году, заставил отечественные компании сменить приоритеты в сторону альтернативных сценариев: цифровой независимости и продвижения собственных разработок. Как будет развиваться ИТ-рынок в 2023 году – своим мнением поделились эксперты КРОК.

Альтернативные сценарии сопровождения ИТ-инфраструктур

Новая генеративная модель Сбера — Kandinsky 2.1 — способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Модель понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях.

Промышленно-металлургический холдинг создаёт автоматизированную систему управления закупками на базе площадки B2B-Center. ПМХ – это вертикально интегрированная горно-металлургическая компания с производственными активами в Кемеровской, Тульской и Белгородской областях. Сотрудничество с B2B-Center поможет холдингу стандартизировать закупочную деятельность всех предприятий, повысить эффективность и прозрачность взаимодействия с поставщиками.