Лучший способ создать новые идеи - выйти за пределы человеческого воображения.
Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ имени М.В. Ломоносова впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для 4-х классов изображений, основанный на архитектуре квантовой сверточной нейронной сети. Для этого ученые улучшили структуру квантовой схемы и модель квантового персептрона – модель восприятия информации мозгом, которая необходима для процесса обучения нейронной сети.