Введение. О термине идентификация

В технических приложениях термин «идентификация» имеет два основных значения:

1. узнавание объекта;
2. построение модели объекта.

Этим двум значениям термина соответствуют и два технических и научных направления.

1.Примерами систем узнавания могут быть  системы, узнающие товар по его штрих-коду, RFID-меткам, системы распознавания номеров автомобилей, идентификации преступников по отпечаткам пальцев, деталей на конвейере и т. п.  Как правило, системы узнавания являются частью более крупных систем, например, систем управления перевозками. Критерием работы систем узнавания является вероятность правильного узнавания. Система узнавания (рис. 1) включает устройство ввода изображения, БД эталонов и блок сравнения.

2. Идентификация как построение модели объекта предполагает сбор данных о работе объекта, их обработку и построение математической модели объекта. Как правило, строится динамическая модель. В системе идентификации (рис. 2) на объект поступают некоторые внешние воздействия X, которые регистрируются датчиками. Вместе с результатами воздействия Yони накапливаются в БД. По эти данным строится модель и оценивается ее точность. Используется модель для прогноза поведения объекта в будущем.

Модель всегда беднее оригинала и отражает только некоторые стороны объекта. В отличие от систем узнавания, которые работают по внешним признакам объекта, модель отражает некоторые внутренние его свойства.

Модель может выявлять связь между качеством сырья и качеством готового продукта для самых разных видов объектов – химических реакторов, прокатных станов и т. п. Критерием качества модели, как правило, служит ошибка прогноза.

В обсуждении темы идентификации, представленном на страницах журнала, большинство статей посвящено первому научному направлению – узнаванию объекта. При этом авторы рассматривают в большинстве своем области применения RFID-технологий. Построение модели объекта присутствует в статье автора В.А. Царева.