1.Примерами систем узнавания могут быть системы, узнающие товар по его штрих-коду, RFID-меткам, системы распознавания номеров автомобилей, идентификации преступников по отпечаткам пальцев, деталей на конвейере и т. п. Как правило, системы узнавания являются частью более крупных систем, например, систем управления перевозками. Критерием работы систем узнавания является вероятность правильного узнавания. Система узнавания (рис. 1) включает устройство ввода изображения, БД эталонов и блок сравнения.

2. Идентификация как построение модели объекта предполагает сбор данных о работе объекта, их обработку и построение математической модели объекта. Как правило, строится динамическая модель. В системе идентификации (рис. 2) на объект поступают некоторые внешние воздействия X, которые регистрируются датчиками. Вместе с результатами воздействия Yони накапливаются в БД. По эти данным строится модель и оценивается ее точность. Используется модель для прогноза поведения объекта в будущем.

Модель всегда беднее оригинала и отражает только некоторые стороны объекта. В отличие от систем узнавания, которые работают по внешним признакам объекта, модель отражает некоторые внутренние его свойства.

Модель может выявлять связь между качеством сырья и качеством готового продукта для самых разных видов объектов – химических реакторов, прокатных станов и т. п. Критерием качества модели, как правило, служит ошибка прогноза.

В обсуждении темы идентификации, представленном на страницах журнала, большинство статей посвящено первому научному направлению – узнаванию объекта. При этом авторы рассматривают в большинстве своем области применения RFID-технологий. Построение модели объекта присутствует в статье автора В.А. Царева.

Ключевые слова:

Статья из Автоматизация в промышленности №5/2009

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.