Прогнозирование технического состояния энергетического оборудования: проблемы и решения

DOI: 10.25728/avtprom.2023.06.10

Представлено текущее состояние, проблемы и тенденции развития технического обслуживания энергетического оборудования по состоянию. Проведен анализ известных подходов, используемых в системах предиктивной аналитики. Показаны основные задачи, которые необходимо решить для повышения качества прогнозирования технического состояния машины. Продемонстрированы практические шаги, которые реализуются в системе предиктивной аналитики ПРАНА для обеспечения цифровой трансформации эксплуатационных процессов.