Безопасность это процесс, а не результат.

Шнейер Брюс

Связь с редакцией

Ближайшие события

18.04.2023 - 21.04.2023

РЕЛАВЭКСПО-2023: релейная защита и автоматизация энергосистем в новых условиях

Город: Чебоксары

20.04.2023

Презентация новой линейки оборудования для автоматизации технологических процессов российского бренда Consyst Electronics

Город: Москва

19.05.2023 - 20.05.2023

Энергетика ДВ региона -2023. Автоматизация. Безопасность. Связь

Город: Хабаровск

23.05.2023 - 25.05.2023

Национальный Металлообрабатывабщий Форум – NMF-2023

Город: Москва

27.09.2023 - 29.09.2023

16-я международная выставка информационных технологий и электроники для пассажирского транспорта «Электроника-Транспорт 2023»

Город: Москва

бережливое производство

Статьи

Автоматизация в промышленности, №8 2017

Системы управлением производственным планированием

Вожаков А.В.

Синхронизированная система управления мелкосерийным производством

Ключевые слова: ERP, QRM, бережливое производство, вытягивающие системы, математическое моделирование, материальный поток, мелкосерийное производство, оптимизация

Автоматизация в промышленности, №5 2017

Прикладные решения промышленной автоматизации

Тюрин Д.Н., Чекавинская Я.С.

Опыт Ивановского машиностроительного завода по снижению себестоимости обработки деталей на фрезерном станке

Ключевые слова: бережливое производство, оперативная система управления, себестоимость, ЧПУ

Автоматизация в промышленности, №10 2011

Обсуждаем тему: Многообразие систем управления производством

Занин И.В., Спиридонов С.В., Шопин А.Г.

OEE/DTM – Золушка в семействе MES-решений

Ключевые слова: MES, OEE/DTM, бережливое производство, информационные системы производства, учет простоев и наработки оборудования

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

От цифрового двойника к системам интеллектуального управления. Синтез гибридной модели управления теплотехническими объектами установок подготовки нефти

Обзор программных продуктов по моделированию транспортных потоков, распространенных в России

Пути использования технологии глубоких нейросетей при разрешении задачи классификации объекта, обнаруживаемого гидроакустическим средством

Подготовка специалистов по автоматизированной разработке технологий и программ для станков с ЧПУ

Готовится к печати

Читайте в номере:

Системы промышленной автоматизации под брендом ENSMAS

Отечественные решения по автоматизации добычи природного газа и нефти

Модель развертывания комплекса защиты информации вычислительной сети

Бизнес-модель внутрицеховой логистики ILOGaaS